飲食店の商圏分析・出店判断で押さえること
候補地選びが経験と勘に偏る
良さそうな物件が出ると、担当者が現地を歩いて人通りや周辺の店を見て判断することが多く、数字で残らないため、後から「なぜこの場所にしたか」を説明しづらくなります。候補地が複数あるときの比較も、印象の強さで決まりやすい状態です。
グルメサイトの送客データだけでは候補地が判断できない
既存店の来店者データや口コミはグルメサイト側に蓄積されますが、それは出店後に分かる情報です。これから出す店の候補地について、周辺に何歳くらいの人がどれだけ住んでいるか、同業の店が何軒あるかは別に調べる必要があります。
多店舗展開でのエリア重複
2店目・3店目を出すとき、既存店の商圏とどれだけ重なるかを確認せずに決めてしまうと、新店が既存店の客を奪う形になることがあります。店舗数が増えるほど、エリアごとの人口と既存店の位置を並べて見る必要が出てきます。
候補地の比較資料が残らない
複数の候補地を見て回っても、比較した結果が担当者の頭の中にしかなく、本部や経営者に説明するときに「なぜA地点ではなくB地点にしたか」を数字で示せないことがあります。出店の決裁を通す場面で困りやすい点です。
商圏分析・出店判断のシステムに要る機能
- 住所を入力すると徒歩・車N分の到達圏を地図上に表示する
- 到達圏内の人口・年齢構成・世帯数を国勢調査メッシュから表示する
- 到達圏内の同業種の事業所数（競合店の目安）を表示する
- 既存店舗の位置と売上・客数データを地図上に重ねて比較する
- 複数の候補地を並べて人口・競合数を比較する表を作成する
- 多店舗の場合に既存店同士の商圏の重なりを可視化する
- 候補地ごとの比較結果をPDF等の資料として出力する
- 候補地データを蓄積し、過去の出店判断を後から見返せるようにする
どこを何で持つか
業界の専用ソフト・既存サービスに任せたほうがよい部分
グルメサイトへの掲載や口コミの収集、予約の受付そのものは、既存のグルメサイトや予約サービスに任せたままで問題ありません。出店後の集客は、これらのサービスの送客力を活かす形で続けるのが現実的です。
オープンソースや買い切りのシステムで持てる部分
候補地の到達圏ごとの人口・年齢構成・世帯数の確認、競合となる事業所数の把握、既存店との商圏重複のチェックは、自社サーバーに商圏分析の仕組みを置いて行えます。候補地データを蓄積すれば、出店判断の根拠として後から見返せます。
紙・Excelのままでよい部分
現地に足を運んだときの人通りの印象、看板の見やすさ、物件の賃料や契約条件の比較は、紙やExcelのメモで十分です。これらは数字化しにくい定性的な情報であり、商圏分析のデータと合わせて最終判断に使う形で構いません。
すぐ導入できるオンプレミス製品（Kurage App Store）
当社が販売している商圏分析・出店判断向けのオンプレミスの商品です。月額はかかりません。デモを触ってから判断できます。
商圏分析・出店判断に使えるオープンソース
カタログ2,922件から、商圏分析・出店判断に当てはまるものを実測値（規模・日本語対応・デモの有無）で並べています。ライセンスの範囲で無料で使えます。
| 名前 | できること | ライセンス | 日本語 | デモ・購入 |
|---|---|---|---|---|
| Kurage 商圏分析 | 住所を入れると、徒歩・車N分の到達圏に対して国勢調査500mメッシュの人口・年齢構成・世帯数と経済センサスの事業所数を1画面で出す商圏分析システムです。 | MIT | 日本語で開発・提供。 | 触れる |
| QGIS | 地図上で人口メッシュや到達圏を重ねて商圏分析ができる、デスクトップ型のオープンソースGISです。無料で、日本語UIが公式に含まれます。 | GPL-2.0 | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| kepler.gl | kepler.glの使いどころの案内。大量の緯度経度をブラウザ上の地図に重ねて、商圏やエリアの分布を見られます。日本語は一部のみ、ライセンスはMIT。導入手順と、自社データを載せる相談まで。 | MIT | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| PostGIS | PostgreSQLで地理空間データを扱う拡張。商圏ポリゴンと人口メッシュの交差面積で按分する、商圏分析の計算基盤に使えます。 | GPL-2.0 | 日本語ファイルあり | — |
| H3 | 地球を六角形のグリッドに分けて位置を索引する仕組み。人口や売上を六角形単位で集計・比較でき、商圏分析やエリアマーケティングの単位に使えます。 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし | — |
| Valhalla | OpenStreetMap用の経路探索エンジン。到達圏（isochrone）APIで「徒歩10分圏」を道路網ベースで描けるため、商圏分析の到達圏計算に使えます。 | MIT | 日本語ファイルなし | — |
導入の進め方
- 出店候補が出る前に、既存店（ある場合）の商圏と客層のデータを一度整理しておきます
- 候補地が出たら、徒歩・車の到達圏ごとの人口構成と競合事業所数をKurage等で確認します
- 多店舗の場合は、候補地の商圏が既存店の商圏とどれだけ重なるかを確認します
- 現地調査のメモ（人通り・視認性・物件条件）と商圏データを合わせて比較表を作ります
- 出店の決裁に向けて、候補地ごとの比較資料として経営者や本部に提示します
飲食店の商圏分析・出店判断、何から手を付けるか一緒に決めます
初日のヒアリングと提案は無料です。いまのやり方（紙・Excel・使用中のサービス）を見せていただければ、残すもの・置き換えるものを仕分けしてお返しします。
無料で相談する OSSカスタマイズ（110,000円〜） 動くデモを先に見るよくあるご質問
グルメサイトの会員データや口コミだけで出店判断はできませんか
それらは既存店の来店者について分かるデータであり、まだ店がない候補地の周辺人口や競合店の数は別に調べる必要があります。候補地選びの段階では、到達圏ごとの人口データと合わせて見ることで判断の根拠が増えます。
多店舗の場合、新店が既存店の客を奪っていないか確認できますか
既存店と候補地それぞれの徒歩・車の到達圏を地図上に重ねれば、商圏がどれだけ重なっているかを確認できます。出店前にこの重なりを見ておくことで、既存店への影響をある程度予測できます。
人口データだけで出店を決めてよいのでしょうか
人口や競合店の数は判断材料の一つであり、物件の賃料や視認性、人通りの実感といった現地調査の情報も合わせて見る必要があります。データと現地メモを並べて比較することで、判断の根拠を厚くする使い方が実情に合っています。
飲食店の他の業務
他の業種で商圏分析・出店判断を見る: 介護事業所 美容室・サロン 宿泊・ホテル・旅館 建設・工務店 不動産会社 塾・スクール 物流・倉庫 広告代理店・マーケ会社
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