BI・ダッシュボードとは?
BI・ダッシュボードとは、経営数字を見るのに毎回集計しているという状態を仕組みで解消することです。ゼロから作らなくても、同じ用途で世界中に使われているオープンソースがあります。当社はそれを土台に、日本語化と自社向けの変更を加えて導入します。月額のユーザー課金は発生しません。
この分類の実測データ
実測データとは、掲載している69件について当社がGitHubの公開情報から数えた内訳のことです。日本語対応は、配布用のビルド成果物を除いた日本語ロケールの実ファイル数で判定しています。
| 掲載件数 | 69件 |
|---|---|
| 日本語ロケールなし | 58件(84%)— 日本語化から着手します |
| 日本語ロケールあり | 11件 |
| GitHubスター中央値 | 1,006 |
| 多いライセンス | MIT(29件)、Apache-2.0(18件)、AGPL-3.0(12件) |
出所: 各リポジトリのGitHub公開情報を当社で集計(2026年08月23日時点)。ライセンスは導入前に必ず個別に確認します。
BI・ダッシュボードに使えるオープンソース69件
この一覧とは、BI・ダッシュボードという用途に当てはまるオープンソースを、当てはまりの強い順に並べたもののことです。名前をクリックすると、その土台で何をどう作るかの説明に移ります。
| 名前 | できること | 日本語 |
|---|---|---|
| Gobi | Go言語で構築されたAPIファーストな軽量BIエンジンです。 | 日本語ファイルなし |
| redash | 多様なデータソースを接続して可視化・共有できるビジネスインテリジェンス基盤です。 | 日本語ファイルなし |
| briefer | コードによる柔軟なダッシュボード作成とNotion風ノート機能を備えたデータ分析基盤です。 | 日本語ファイルなし |
| CBoard | セルフサービスで利用可能なオープンなBIレポーティングおよびダッシュボードプラットフォームです。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| datasette-dashboards | Datasette上でインタラクティブなダッシュボードを作成するためのプラグインです。 | 日本語ファイルなし |
| urungi | PostgreSQLやMySQLなどのデータベースからデータを可視化するBIツールです。 | 日本語ファイルなし |
| EDA | 複数のデータソースを統合して分析や可視化を行うビジネスインテリジェンスプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| datagear | 自由なカスタマイズが可能なデータ可視化分析プラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| dac | YAMLとJSXを用いてインタラクティブなダッシュボードを構築するツールです。 | 日本語ファイルなし |
| dataease | データ分析と可視化を可能にするオープンソースのBIツールです。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| datalens | モダンで拡張性の高い分析システムです。 | 日本語ファイルなし |
| insights | Pythonで動作するオープンソースのビジネスインテリジェンスツールです。 | 日本語ファイルなし |
| chatbi | LLMとの対話を通じてデータ分析や可視化を行うBIシステムです。 | 日本語ファイルなし |
| blazer | SQLを用いてビジネスインテリジェンスを簡単に構築できるツールです。 | 日本語ファイルなし |
| saiku | Excelやダッシュボード、AIエージェントで共通利用できるセマンティック層です。 | 日本語ファイルなし |
| eXpand | DevExpress XAF向けの拡張フレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| grafana | 多種多様なデータソースを統合して可視化するオープンソースの観測・データ可視化プラットフォームです。 | 日本語ファイルあり |
| personal-management-system | 個人データの管理やダッシュボード表示が可能なWebアプリケーションです。 | 日本語ファイルなし |
| just-dashboard | YAMLやJSONファイルを用いてデータダッシュボードを構築できるツールです。 | 日本語ファイルなし |
| mprove | Malloyセマンティック層を活用したオープンソースのAIエージェント型ビジネスインテリジェンスです。 | 日本語ファイルなし |
| shadcn-crm-dashboard | Next.jsとShadcn/uiを使用したCRMダッシュボードのUIです。 | 日本語ファイルなし |
| portable-data-stack-dagster | Dockerベースのポータブルなデータマートおよびビジネスインテリジェンス構築スイートです。 | 日本語ファイルなし |
| graphic-walker | Tableauの代替となるオープンソースの可視化基盤です。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| community | 社内外向けのドキュメント管理と共同編集を可能にするConfluenceの代替ツールです。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| ktx | AIエージェントに企業の分析データベースへの正確なアクセスを可能にする実行コンテキスト層です。 | 日本語ファイルなし |
| saleor-dashboard | Saleor向けのGraphQL対応シングルページ・ダッシュボードアプリケーションです。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| motor-admin-rails | UIから設定可能な低コードの管理画面およびビジネスインテリジェンス用Railsエンジンです。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| v6.dooring.public | ローコードでカスタマイズ可能なデータ可視化ダッシュボード作成エンジンです。 | 日本語ファイルなし |
| listmonk | モダンなダッシュボードを備えた高性能な自社運用型メール配信管理システムです。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| activitywatch | プライバシーを重視した自動時間追跡ツールです。 | 日本語ファイルなし |
| Work-Review | 使用したアプリやウェブサイトの利用時間を自動で記録する時間管理ツールです。 | 日本語ファイルなし |
| AutoSocial | TikTok、Instagram、YouTube向けのローカルSNS自動化ダッシュボードです。 | 日本語ファイルなし |
| sql-data-analytics-project | SQLを用いて多様な分析手法を実践するためのスクリプト集です。 | 日本語ファイルなし |
| business-leads-ai-automation | AIを活用したリード獲得とマーケティング自動化ツールです。 | 日本語ファイルなし |
| superset | データの可視化と探索を行うためのデータプラットフォームです。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| evidence | SQLとMarkdownを用いて高速かつインタラクティブなデータ可視化を構築できるツールです。 | 日本語ファイルなし |
| appsmith | 管理画面や社内ツールを迅速に構築するためのプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| refine | 柔軟性の高い、社内ツールやB2Bアプリ構築のためのReactフレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| edict | 9つの専門AIエージェントを統合・管理するマルチエージェント・オーケストレーションシステムです。 | 日本語ファイルなし |
| apitable | API連携を重視した低コードの共同作業用アプリ構築プラットフォームです。 | 日本語ファイルあり |
| illa-builder | 多様なデータベースやAPIと連携して社内ツールを迅速に構築できるローコードプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| brightbean-studio | SNSの投稿管理やスケジュール配信を一元化できるオープンソースのプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| Seal-Report | データベースからのデータ抽出とレポート作成を行うためのビジネス・インテリジェンス・ツールです。 | 日本語ファイルなし |
| openDataV | ドラッグ&ドロップで操作可能な低コードデータ可視化開発プラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| moonshine | Laravel向けの管理画面構築用フレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| badaso | LaravelとVue.jsを用いた多機能なCMSおよび管理画面構築ツールです。 | 日本語ファイルなし |
| myduckserver | DuckDBを基盤としたMySQL、Postgres、FlightSQLの統合サーバーです。 | 日本語ファイルなし |
| piccolo_admin | データベースを管理するための強力なWebアドミンツールです。 | 日本語ファイルなし |
| trends-checker | Googleトレンドのデータを分析するための高度なPython CLIツールです。 | 日本語ファイルなし |
| tellery | SQLを用いてメトリクスを構築し、チームで共有できるデータ分析基盤です。 | 日本語ファイルが一部のみ |
| agx | AIを活用したデータ分析および可視化のためのプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| Ziit | コードの工数管理や統計を可視化するための多機能な開発ツールです。 | 日本語ファイルなし |
| wowy | Django 4.xをベースとした、高機能なECプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| web-design | JavaScriptを用いたローコード開発プラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| huxy-admin | Reactベースのカスタマイズ可能な管理画面テンプレートです。 | 日本語ファイルなし |
| growerp | MoquiやApache OFBizをベースとしたマルチプラットフォーム対応のERPシステムです。 | 日本語ファイルなし |
| JeecgBoot | AIを活用してシステム開発の効率を劇的に向上させる企業向け低コードプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
| SellYourSaas | WebアプリケーションをSaaSとして自動販売するためのオープンソースソリューションです。 | 日本語ファイルなし |
| review-analyzer-skill | AIを活用してECサイトのレビューを多角的に分析するツールです。 | 日本語ファイルなし |
| dbt-core | データアナリストやエンジニアがデータを変換するためのツールです。 | 日本語ファイルなし |
| lin-cms-vue | Vue.jsとElementPlusを使用したCMS開発用フレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| writer-framework | フロントエンドはノーコード、バックエンドはPythonで構築できるデータアプリ用フレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| owl-admin | Laravelとamisをベースにした、バックエンド管理システムの構築用フレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| node-red-contrib-uibuilder | Node-REDでデータ駆動型のWeb UIを構築するためのツールです。 | 日本語ファイルなし |
| Knowage-Server | 伝統的なデータソースやビッグデータシステムに対応したビジネス分析用オープンソーススイートです。 | 日本語ファイルなし |
| django-erp-framework | Djangoベースの多様なビジネスソリューション構築用フレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| backroad | Node.js環境でStreamlitのような操作感を実現する低コードフレームワークです。 | 日本語ファイルなし |
| stethoscope | 健康、位置情報、仕事などの個人および生活データを一元管理・可視化するツールです。 | 日本語ファイルなし |
| eshop_mean | MEANスタックを活用したフル機能のECサイトアプリケーションです。 | 日本語ファイルなし |
BI・ダッシュボードは、経営のどんな課題につながっていますか?
経営の数字が月末にならないと分からない
売上・原価・在庫を同じ場所に集めて自動で集計すると、判断が月末待ちでなくなります。手集計のExcelを廃止できます。
課題の出方は業種によって違います。AI導入で解決できる経営課題の一覧に、当社が名古屋の経営者から実際に相談を受ける12の言い方をまとめています。
どれを選べばよいですか?
選び方とは、機能の多さではなく、ライセンス・日本語対応・自社の業務との距離で絞ることです。一覧の「日本語」欄が「日本語ファイルなし」であれば、日本語化から着手します。当社は初日3時間の無料ヒアリングで現場を見てから、どれを土台にするかを提案します。土台選びだけを相談していただいても構いません。
BI・ダッシュボードを、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る(110,000円〜) BI・ダッシュボードについて相談するデータ活用・分析の他のできること
関連するできることとは、同じ業務領域にあり、並べて検討されることが多いテーマのことです。BI・ダッシュボードと一緒に手を付けると効果が出やすい範囲でもあります。
よくあるご質問
BI・ダッシュボードにオープンソースを使うと、何が違うのですか?
ゼロから作る場合と比べて、出来上がっている土台をそのまま使える分だけ短い期間で導入できます。ユーザー数に応じた月額課金も発生しません。当社が掲載している69件は、いずれも公開されているソースコードを自社サーバーに置いて動かせるものです。
日本語で使えますか?
掲載69件のうち58件(84%)は、GitHubの公開ファイルを数えた時点で日本語のロケールファイルがありませんでした。日本語で使う場合は日本語化から着手します。当社はこの作業を含めて導入します。
費用はどのくらいかかりますか?
名古屋市内であれば、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円のお試し導入があります。初日3時間のヒアリングと提案は無料で、進めるとお決めいただいた場合のみ費用が発生します。作るものが決まっている場合は税込110,000円からのプロトタイプ制作もあります。
どれを選べばよいかわからないのですが、相談だけでもよいですか?
構いません。初日3時間のヒアリングは無料です。現場のやり方を見せていただいたうえで、どれを土台にするか、そもそもオープンソースを使わないほうがよいかを含めて提案します。