dbt-coreとは?
dbt-coreとは、データアナリストやエンジニアがデータを変換するためのツールです。データ基盤・データウェアハウスの用途に使えるオープンソースで、ソースコードが公開されているため自社のサーバーに置いて動かせます。ソフト自体の費用はかかりません。
GitHubでの公開は2016年3月、主な開発言語はRust、GitHubスターは13,675、最終更新は2026年8月です(当社がGitHubの公開情報から確認した値、2026年10月08日時点)。
dbt-coreには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。
データ基盤・データウェアハウスとは?
データ基盤・データウェアハウスとは、データが各システムに分断されているという状態を、仕組みで解消することです。dbt-coreは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。
- データ変換プロセスの構築
- データモデリングの実施
- ELTパイプラインの運用
- ビジネスインテリジェンスの整備
- データエンジニアリングの実装
dbt-coreを使うと何が変わるのか
dbtは、ソフトウェアエンジニアがアプリケーションを構築する際と同じ手法を用いて、データアナリストやエンジニアがデータを変換できるようにします。このツールを活用することで、データのモデリングやELTプロセスを効率的に進めることが可能です。分析基盤の構築において、標準的な開発プラクティスをデータ処理に適用できる点が特徴です。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
dbt-coreの日本語対応(実測)
dbt-coreには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。
| ライセンス | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Rust |
| GitHubスター | 13,675 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし(0ファイル) |
| 公開開始 | 2016年3月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はdbt-coreのOSS情報にまとめています。
進め方は?
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目(無料)
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。データ基盤・データウェアハウスのどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
dbt-coreを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは?
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
データ基盤・データウェアハウスを、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る(110,000円〜) dbt-coreについて相談する開発会社・IT販売の方へ
dbt-coreの日本語化・改修・導入(バイブOSS)を、御社のお客様に販売できます。導入作業は当社が行い、販売手数料は1件9万円(税別)です。ソースコードは MIT ライセンスで、御社のブランドでの販売もできます。登録無料・ノルマなし。販売代理店の条件を見る
データ基盤・データウェアハウスに使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|
| cube | AIやBI、埋め込み分析のためのオープンソース・セマンティック層です。 | 日本語ファイルなし | — |
| briefer | コードによる柔軟なダッシュボード作成とNotion風ノート機能を備えたデータ分析基盤です。 | 日本語ファイルなし | — |
| renku | 再現性のあるデータ分析を、チームで共同して進めるためのプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし | — |
| mfs | 散在する情報を統合してAIエージェントに提供するためのコンテキスト管理基盤です。 | 日本語ファイルなし | — |
| portable-data-stack-mage | Dockerで構築されたポータブルなデータマートおよびビジネスインテリジェンススイートです。 | 日本語ファイルなし | — |