データベースの管理とは？
データベースの管理とは、データの置き場と権限が整理されていないという状態を、仕組みで解消することです。anyqueryは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。GitHubやNotionなどの多様なツールを統合するSQLインターフェースです。
- GitHubのデータに対するSQLクエリ実行
- NotionやAirtableのデータ統合分析
- LLMと連携したデータ抽出プロセスの構築
- 複数ツールにまたがるデータの可視化
- CSVファイルを含む多様なソースへの一括アクセス
anyqueryを使うと何が変わるのか
anyqueryは、GitHub、Notion、Airtableを含む60以上の異なるツールに対して単一のSQLインターフェースを提供します。MCP（Model Context Protocol）を通じて、任意のLLMと連携させることが可能です。Go言語で開発されており、データの分析や可視化を効率化する基盤として機能します。複数のデータソースを横断的に操作するための強力な仕組みを備えています。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
anyqueryの日本語対応（実測）
anyqueryの日本語対応は未調査です。
| ライセンス | AGPL-3.0 |
|---|---|
| 利用条件 | 自社利用・受託での構築とカスタマイズができます。改変したものを社外に公開して使わせる場合は、改変部分のソース公開義務が利用者側に発生します（社内利用のみなら不要）。 |
| 主な言語 | Go |
| GitHubスター | 1,762 |
| 日本語ロケール | 未調査 |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はanyqueryのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。データベースの管理のどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
anyqueryを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
データベースの管理を、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） anyqueryについて相談するデータベースの管理に使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|
| DBAPI | SQLを用いて短時間でREST APIを構築できるツールです。 | 日本語ファイルなし | — |
| rest | 任意のSQLデータベースからRESTful APIを生成するツールです。 | 日本語ファイルなし | — |
| Kurage DB Agent | 設定で宣言した表・列・操作だけを、人にもAIエージェントにも同じ制限で許すDB管理ツールです。 | 日本語で開発・提供。 | — |
| Cypher.js | JavaScriptでCypherクエリ言語を利用し、つながりのあるデータを扱うためのグラフデータベースです。 | 日本語ファイルなし | — |
| Simple-Data-Explorer | SQLテーブルの閲覧や動的なジョイン、ピボットテーブル作成ができるマルチウィンドウプログラムです。 | 日本語ファイルなし | — |
