WrenAIとは？
BI・ダッシュボードに使えるオープンソース

WrenAIとは？

WrenAIとは、自然言語をSQLに変換してダッシュボードやチャートを生成するGenBI基盤です。BI・ダッシュボードの用途に使えるオープンソースで、ソースコードが公開されているため自社のサーバーに置いて動かせます。ソフト自体の費用はかかりません。

GitHubでの公開は2024年3月、主な開発言語はPython、GitHubスターは17,354、最終更新は2026年8月です（当社がGitHubの公開情報から確認した値、2026年09月01日時点）。

WrenAIの日本語対応は未調査です。

BI・ダッシュボードとは？

BI・ダッシュボードとは、経営数字を見るのに毎回集計しているという状態を、仕組みで解消することです。WrenAIは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。

• 自然言語によるデータクエリの自動化
• マルチソースからのダッシュボード生成
• SQLを介さないビジネスインテリジェンスの構築
• AIエージェントへのデータアクセス機能の実装
• 大規模データベースからの動的なチャート作成

WrenAIを使うと何が変わるのか

WrenAIは、AIエージェント向けのオープンソースなGenerative BI（GenBI）プラットフォームです。オープンコンテキストレイヤーを通じて、自然言語による質問を信頼できるSQL、ダッシュボード、およびチャートに変換します。BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、ClickHouse、Amazon Redshift、Databricksなど、20以上のデータソースに対応しています。高度なコンテキストエンジニアリングを活用することで、データに基づいた正確な分析を実現します。

すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。

WrenAIの日本語対応（実測）

WrenAIの日本語対応は未調査です。

GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はWrenAIのOSS情報にまとめています。

進め方は？

進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。

この方法が向かないのは？

向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。

BI・ダッシュボードに使える他のオープンソース

同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。

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