● 写真切り抜きを外注する前に

写真切り抜きを、
AIで自動化して社内に残す。

商品写真の背景除去・白抜きを、点数が増えるたびに外注へ出し続けるべきか、迷い始める会社は少なくありません。撮影のたびに依頼から納品までの時間がかかり、出店先のモールが増えるほど仕上げの形式指定も複雑になっていきます。費用や手間の感じ方は、扱う写真の量や、輪郭の難しさによって大きく変わります。

構築費は月額に込み成果物は御社の資産件数が増えても費用ほぼ一定

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Kurage
エクスブリッジのAI。この下の実物は、ぜんぶ私たちが毎日動かしています。

依頼できる範囲と受け渡しの流れ

写真加工・白抜きの代行は、通常1点ごとの作業として依頼します。ECサイトに掲載する商品写真を撮影したら、そのままのデータをまとめて送り、背景除去・トリミング・リサイズを依頼する形が中心です。受け渡しはオンラインストレージやメール添付で行い、仕上がりの形式（JPEG・PNGなど）や解像度、モール別の規格を指定書に書いて渡すのが一般的です。撮影時の照明条件や、商品の輪郭が分かりやすい角度で撮っておくと、仕上がりの精度が上がりやすくなります。依頼する側が用意するのは、元データと仕上げ条件の指定だけで、加工作業自体は外注先が担当します。

依頼先を選ぶときに見る点

依頼先を選ぶときは、個人情報や未公開の新商品画像を扱う場合があるため、データの受け渡し方法や保管・削除のルールを確認しておくことが大切です。加工後のファイルがどのくらいの期間サーバーに残るか、誰がアクセスできるかも聞いておくと安心です。品質面では、白背景への統一具合や輪郭の仕上がりにばらつきが出やすいため、サンプル画像を見せてもらい、自社の商品カテゴリに近いものを基準に判断します。納期は1点あたりの処理時間だけでなく、まとめて依頼した際の納品ペースも確認しておくと、撮影から掲載までの全体スケジュールが立てやすくなります。

社内で白抜きを自動化する仕組みの中身

社内に仕組みとして残す場合は、商品写真をアップロードすると背景除去・リサイズ・媒体別の書き出しまでが自動で終わる流れをつくります。背景除去にはAIを使い、自社のサーバー上で常に動かしておくことで、撮影後すぐに加工済みの画像が出来上がります。仕上がったデータは、各ECモールが指定する画像サイズや形式に合わせて、複数パターンを一括で書き出せるようにしておきます。この仕組みが整えば、1点ごとに外注先へ依頼する手間や、点数に応じてかかっていた費用がかからなくなり、撮影したその場で掲載用画像を用意できるようになります。

外注と社内、どちらが向くかの分かれ目

外注と社内のどちらが合うかは、月々扱う写真の点数や頻度で変わってきます。新商品の追加が不定期で件数も少ないうちは、必要なときだけ依頼できる外注のほうが扱いやすいです。一方、毎月決まった数の商品写真を継続的に加工する状況になると、社内に仕組みを置いたほうが撮影から掲載までの時間を短くできます。また、髪の毛や透明なガラス製品など、輪郭の判断が難しい写真を高い品質で仕上げたい場合は、AIによる自動処理では限界があるため、レタッチの専門家に依頼する外注のほうが適しています。繁忙期に撮影本数が急に増える会社では、両方を併用する形も検討に値します。

切り替えを進める手順

切り替えを進めるときは、まず現状どの写真を外注に出していて、どの写真が輪郭の判断を必要とするかを仕分けます。量が多く形が単純な商品写真は社内の仕組みに移し、髪の毛やガラスのような判断が難しいものは外注に残す、という分け方がしやすいです。社内に仕組みを置く場合は、アップロードから書き出しまでの流れを実際の商品写真で試し、仕上がりを外注先の加工結果と比べてから本格的に切り替えます。切り替え後も、仕組みでは仕上げが難しい写真が出てきた場合に外注へ回せる体制を残しておくと、無理に社内だけで抱え込まずに済みます。