記事作成代行を探す前に。
ブログ記事作成はAIで自動化して社内に残せます。
ブログ記事作成を外注するか社内で仕組み化するか迷う会社では、まず特定のライターに記事を発注し、テーマを渡して納品を待つという形で始めていることが多いです。本数が増えてくると、依頼のやり取りや修正指示に時間がかかり始め、「このまま本数を増やすべきか、社内でまかなえる部分はないか」という問いが出てきます。
Kurage
エクスブリッジのAI。この下の実物は、ぜんぶ私たちが毎日動かしています。
依頼できる範囲と受け渡しの形
記事作成を外注するときは、1本単位でテーマとキーワードを渡し、ライターが執筆してWordやGoogleドキュメント、CMSの入稿画面などで納品する形が一般的です。依頼する側は、記事テーマ、想定読者、文字数の目安、参考にしてほしい社内資料や過去記事を用意します。
構成案から任せる場合と、構成を自社で作ってライターには執筆だけを任せる場合があり、どちらにするかで準備する資料の量が変わります。公開後の見直しや修正を誰が行うかも、依頼前に決めておくとやり取りが減ります。
依頼先を選ぶときに確認したい点
ライターが社内の実績データや顧客情報に触れる場合は、どこまでの情報を渡すか、渡した後の扱い（保管期間や共有範囲）を先に決めておく必要があります。
記事の品質は、執筆者が業界や自社の商材をどれだけ理解しているかで差が出やすく、初回は簡単な修正でどこまで直せるか、修正が何回まで含まれるかを確認しておくと安心です。納期は依頼本数が増えると遅れやすくなるため、月にどのくらいの本数を安定して受けられるかも聞いておくとよいでしょう。
社内に仕組みとして残すときの具体的な流れ
社内に仕組みとして残す場合は、ライターに頼らず、自社がすでに持っている実測データや実績から記事の下書きを作ります。当社のブログはこの方式で毎日更新していますが、仕組みの中身は、実測データを起点に下書きを生成する部分、公開してからSNSで告知し他媒体へ転載するまでをつなぐ部分、そして公開前に人が事実を確認する編集フローの三つです。
ライターを探す手間や依頼のやり取りがなくなる一方、事実確認の工程は必ず人が担う必要があります。
外注と社内、どちらが向くかの見分け方
外注と社内のどちらが合うかは、記事の性質で見分けられます。取材を伴う記事や、書き手自身の体験・視点が価値になる記事は、人であるライターが書く意味が大きく、外注のままが向いています。
一方、自社の実績データや実測データから書ける記事は、下書きの生成を仕組み化しやすい領域です。更新の頻度が高く、同じ形式の記事を繰り返し出す場合ほど仕組み化のメリットが出やすく、逆に本数が少なく不定期であれば、外注のまま個別に頼むほうが扱いやすいこともあります。
切り替えるときの進め方
外注から社内の仕組みに切り替える場合は、いきなり全体を移さず、更新頻度が高く形式が決まっている記事から試すと進めやすいです。まず、自社のどのデータが記事の元になるかを洗い出し、下書きを自動で作る部分と、事実確認をする人の役割を分けて設計します。
公開後にSNS告知や転載までを自動でつなぐ部分は後回しにしても構いません。取材記事や体験談が中心の記事は外注に残したまま、データ起点の記事だけを切り替えるという併用も現実的な進め方です。
決める前に、自社で確かめること
外注と、AI自動化。同じ業務でこれだけ違う
作る仕組み — ブログ記事作成の場合
実測データ起点の下書き生成（当社ブログはこの方式で毎日更新）
公開→SNS告知→転載までの自動チェーン
事実確認を挟む編集フロー
外注のままがいい場合も、あります
取材記事や、書き手の体験が価値になる記事は、ライターが合っています。当社が自動化するのは、自社の実データから書ける記事です。
どちらが合うかは、いまの件数・費用・社内の人手で決まります。相談の段階で、外注のままが合理的ならそう言います。
費用 — AI-IT顧問契約と同一です
（1時間あたり10,000円）
詳しい条件はAI-IT顧問契約のページへ。オンサイトは名古屋市内、Zoom・リモートの組み合わせで進めます。
なぜ「作れます」と言えるのか
企画 → 設計 → デザイン → 開発 → 出品 → PV動画 → SEO・マーケまで、 当社自身の業務がこの型で毎日動いています。下の6枚はすべて実際の画面と成果物。 押せば実物に飛べます。
毎日アクセスを実測し、導線の空白（赤の「未」）を見つけて企画。設計書はAIと対話して作る
2デザイン
バナー・OGP・商品画像をテンプレート×データで一括自動生成
3開発
動くプロダクト。住所から浸水深を判定する本番画面
4ストアに出品
自社アプリストア Kurage App Store で販売中
5PV動画も自動生成
台本→ナレーション→検証まで自動。この動画も自動生成物
6公開後のSEO監査
AIでSEO監査（決定論チェックの実画面）。直すところまで内製
この一連の流れを、御社の業務に対して同じように作るのが本サービスです。
よくあるご質問
記事の下書きを自動で作ると言われても、公開までに事実確認は本当に必要ですか?
必要です。実測データから作った下書きであっても、数値の読み方や前提条件を誤ると、誤った情報を公開してしまうことがあります。当社の仕組みでも、公開前に人が事実を確認する工程を必ず挟んでいます。
外注しているライターに社内の実績データを渡すのは避けた方がいいですか?
データを渡すこと自体は問題ありませんが、どの範囲まで渡すか、渡した後どう扱ってもらうかを事前に決めておく必要があります。記事に落とし込む過程で、意図せず外に出すべきでない情報が含まれてしまうこともあるためです。
取材記事と実績データ起点の記事が混在している場合、両方を同じ方法にそろえた方がいいですか?
そろえる必要はありません。取材記事や体験談が価値になる記事は外注のライターに任せ、自社の実測データから書ける記事だけを社内の仕組みに移すという使い分けが現実的です。
費用はいくらですか？
AI-IT顧問契約と同一です。月15時間・税別150,000円（1時間あたり10,000円）。月30時間・1年契約なら時間単価は最大20%下がり8,000円になります。仕組みの構築も、その後の改善も、この時間の中で行います。
対応地域は？
オンサイトは名古屋市内、Zoom・リモート作業の組み合わせで進めます。仕組みの構築自体はリモートで完結することがほとんどです。
