VWVWork
VWork

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GitHubからVWorkをcloneした後、最初の顧客ワークスペースを作る手順です。

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VWorkは、経営者のPCに導入して使うバイブコーディング作業基盤です。

完成した管理システムではありません。経営者がCodexと会話しながら、実際の業務課題を小さなツール、レポート、Webページ、業務フローへ変えていくための作業場です。

最初のゴール

最初のゴールは、1つの実業務に対して、1つの小さな成果物を作ることです。

良い最初のテーマ:

  • ExcelやCSVから経営者向けレポートを作る
  • 商品データを整理する
  • 商品説明文やSNS投稿案を生成する
  • 問い合わせ内容を分類する
  • URL一覧から要約を作る
  • 簡単な社内確認ページを作る

避けること:

  • いきなり会社全体の基幹システムを作る
  • 完璧なダッシュボードから始める
  • データの中身を見ないまま大きなアプリを作る
  • 秘密情報をMarkdownやGitに書く

基本の流れ

GitHubからVWorkをclone
  -> project-templateをお客様用フォルダへコピー
  -> 経営課題をCodexと会話する
  -> data/ にサンプルデータを置く
  -> 最初の小さな成果物を作る
  -> output/ で結果を見る
  -> WORKLOG.md と TASKS.md に残す

1. お客様用ワークスペースを作る

このリポジトリをcloneしたフォルダで実行します。

cp -R project-template ../customer-work
cd ../customer-work

customer-work は会社名、案件名、業務名などに置き換えます。

2. 最初に使うMarkdown

顧客環境では、Markdownを増やしすぎません。基本は次の5つです。

  • BUSINESS.md: 経営課題、目的、期待する効果
  • RULES.md: Codex/Claudeが守る作業ルール
  • SERVERS.md: PC、サーバー、API、.env、公開先
  • TASKS.md: 今やること、次にやること、まだやらないこと
  • WORKLOG.md: 実行結果、変更ファイル、エラー、次の依頼文

RULES.mdSERVERS.md があることで、AIが毎回「FTPはどうするか」「HTMLには何を入れるか」「秘密情報はどこか」を聞き直さずに作業できます。

ホームページ、ランディングページ、UI、営業資料など、見た目の品質が重要な案件では、追加で DESIGN.md を作ります。全案件で必須ではありませんが、HP制作では作った方が安全です。

3. サンプルデータを置く

最初は data/ にコピーまたは匿名化したデータを置きます。

例:

  • data/sales.csv
  • data/products.xlsx
  • data/inquiries.csv
  • data/orders.csv
  • data/source-url-list.txt

本番データ、個人情報、秘密情報をそのまま置く場合は、必ず扱い方を RULES.mdSERVERS.md に書きます。

4. Codexへ最初に頼むこと

最初から文書を完璧に埋める必要はありません。経営者が困っていることを話し、Codexに聞き取りと下書きを頼みます。

BUSINESS.md、RULES.md、SERVERS.md、TASKS.mdを読んでください。
まず私の業務課題を聞き取りしてください。
その内容から、最初に1日以内で確認できる成果物を提案してください。
必要ならBUSINESS.md、TASKS.md、WORKLOG.mdを更新してください。

最初の実装依頼例:

BUSINESS.md、RULES.md、SERVERS.md、TASKS.mdを読んでください。
data/sales.csvから月別売上と上位商品を集計するPythonスクリプトを作ってください。
出力はoutput/sales_summary.csvとoutput/sales_summary.mdにしてください。
実行方法と確認結果をWORKLOG.mdに追記してください。

5. 動かして、記録して、次へ進む

Codexが作ったものは必ず実行して確認します。

確認すること:

  • コマンドが動く
  • output/ に結果が出る
  • 経営者が結果を理解できる
  • エラーがあれば原因が分かる
  • WORKLOG.md に実行結果が残っている
  • TASKS.md に次の改善が残っている

大切なルール

VWorkは、最初から設計書を完璧に作るものではありません。

実際の仕事を1つ動かし、その結果を見て、必要な文書、コード、手順を育てます。