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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者

近藤 征史

藤田医科大学　科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

画像生成AIとの循環的・敵対的学習に基づく画像所見生成AIの開発

科研費科学研究費助成事業・基金　2023年4月1日〜2026年3月31日
寺本 篤司（名城大学・研究代表者）、近藤 征史（藤田医科大学・研究分担者）、宮田 雅美（藤田医科大学・研究分担者）、今泉 和良（藤田医科大学・研究分担者）

肺がん患者のX線CT画像を対象に、画像所見から擬似CT画像を生成するAIとCT画像から擬似画像所見を 生成するAIを循環的・敵対的に学習させることで高精度に画像所見を生成する技術を 開発する.さらに，本手法は画像所見から擬似的な医用画像を出力できるため，それ らをAIの学習や医療系学生への教育への応用に利用する方法を検討する.

近藤 征史さんの役割：研究分担者

エージェントを内包したマルチモーダル肺がん診断基盤モデルの開発

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月1日〜2029年3月31日
寺本 篤司（名城大学・研究代表者）、藤田 廣志（岐阜大学・研究分担者）、今泉 和良（藤田医科大学・研究分担者）、近藤 征史（藤田医科大学・研究分担者）

肺がんの診断は，CT，PET/CT，病理などの複数の検査を逐次的に行い，検査の進行に応じて診断と意思決定が逐次的に行われる．従来の診断支援技術は単一モダリティ・単一タスクに関する処理のみに限定されており，実際の診断フローへの対応や説明可能性に課題があった．本研究では，CT，PET/CT，病理の解析に特化した視覚言語モデルベースの所見生成技…

近藤 征史さんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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