エージェントを内包したマルチモーダル肺がん診断基盤モデルの開発
肺がんの診断は,CT,PET/CT,病理などの複数の検査を逐次的に行い,検査の進行に応じて診断と意思決定が逐次的に行われる.従来の診断支援技術は単一モダリティ・単一タスクに関する処理のみに限定されており,実際の診断フローへの対応や説明可能性に課題があった.本研究では,CT,PET/CT,病理の解析に特化した視覚言語モデルベースの所見生成技…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
岐阜大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 藤田 廣志
肺がんの診断は,CT,PET/CT,病理などの複数の検査を逐次的に行い,検査の進行に応じて診断と意思決定が逐次的に行われる.従来の診断支援技術は単一モダリティ・単一タスクに関する処理のみに限定されており,実際の診断フローへの対応や説明可能性に課題があった.本研究では,CT,PET/CT,病理の解析に特化した視覚言語モデルベースの所見生成技…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。