画像生成AIとの循環的・敵対的学習に基づく画像所見生成AIの開発
肺がん患者のX線CT画像を対象に、画像所見から擬似CT画像を生成するAIとCT画像から擬似画像所見を 生成するAIを循環的・敵対的に学習させることで高精度に画像所見を生成する技術を 開発する.さらに，本手法は画像所見から擬似的な医用画像を出力できるため，それ らをAIの学習や医療系学生への教育への応用に利用する方法を検討する.
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
名城大学 科研費の研究 3件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 寺本 篤司
肺がん患者のX線CT画像を対象に、画像所見から擬似CT画像を生成するAIとCT画像から擬似画像所見を 生成するAIを循環的・敵対的に学習させることで高精度に画像所見を生成する技術を 開発する.さらに，本手法は画像所見から擬似的な医用画像を出力できるため，それ らをAIの学習や医療系学生への教育への応用に利用する方法を検討する.
肺がんの診断は，CT，PET/CT，病理などの複数の検査を逐次的に行い，検査の進行に応じて診断と意思決定が逐次的に行われる．従来の診断支援技術は単一モダリティ・単一タスクに関する処理のみに限定されており，実際の診断フローへの対応や説明可能性に課題があった．本研究では，CT，PET/CT，病理の解析に特化した視覚言語モデルベースの所見生成技…
AI（人工知能）の進歩により近年内視鏡画像を用いた消化管癌の自動診断は飛躍的に向上し、既に上市され臨床利用されている。我々も同様に胃癌の範囲診断の可能なシステムを世界に先駆けて開発・報告した。AIによる消化管癌の自動検出で問題となるのは、その診断根拠である。今回我々は、自動診断システムを使用した際の診断根拠となる所見記述を、生成AIを使用…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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