生成AIを組み込んだ日本語作文診断システムの開発と普及に関する研究
本研究では日本語学習者の「書く力」を育成するため、生成AIを活用した学習支援システムを開発する。システム開発は3ステップで行う。1.生成AIを評価するための標準的なデータセットを構築する。2.データセットに基づいて定量的に評価した生成AIを「日本語作文診断システム」に組み込み、ウェブ上で学習者の作文を診断し、推敲を促す学習環境を構築する。…
論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
千葉大学 科研費の研究 2件(生成AIと行政DX)
本研究では日本語学習者の「書く力」を育成するため、生成AIを活用した学習支援システムを開発する。システム開発は3ステップで行う。1.生成AIを評価するための標準的なデータセットを構築する。2.データセットに基づいて定量的に評価した生成AIを「日本語作文診断システム」に組み込み、ウェブ上で学習者の作文を診断し、推敲を促す学習環境を構築する。…
本研究は、生成AIの活用ではなく、学習者の発話に対する自動評価とフィードフォワード支援を通じて、自己調整的なスピーキング能力の向上を図ることを目的とする。近年注目されているLLMによる自動採点とは異なり、教育現場での運用性を重視し、透明かつ継続的な評価に基づく支援環境を構築する。研究代表者が開発してきた自動発話採点システムを基盤に、言語面…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。