中・高英語授業対応の発話自動評価・フィードバックシステムの設計と運用の縦断的検証
本研究は、生成AIの活用ではなく、学習者の発話に対する自動評価とフィードフォワード支援を通じて、自己調整的なスピーキング能力の向上を図ることを目的とする。近年注目されているLLMによる自動採点とは異なり、教育現場での運用性を重視し、透明かつ継続的な評価に基づく支援環境を構築する。研究代表者が開発してきた自動発話採点システムを基盤に、言語面…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
早稲田大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 近藤 悠介
本研究は、生成AIの活用ではなく、学習者の発話に対する自動評価とフィードフォワード支援を通じて、自己調整的なスピーキング能力の向上を図ることを目的とする。近年注目されているLLMによる自動採点とは異なり、教育現場での運用性を重視し、透明かつ継続的な評価に基づく支援環境を構築する。研究代表者が開発してきた自動発話採点システムを基盤に、言語面…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。