生成AIを組み込んだ日本語作文診断システムの開発と普及に関する研究
本研究では日本語学習者の「書く力」を育成するため、生成AIを活用した学習支援システムを開発する。システム開発は3ステップで行う。1.生成AIを評価するための標準的なデータセットを構築する。2.データセットに基づいて定量的に評価した生成AIを「日本語作文診断システム」に組み込み、ウェブ上で学習者の作文を診断し、推敲を促す学習環境を構築する。…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
早稲田大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 李 在鎬
本研究では日本語学習者の「書く力」を育成するため、生成AIを活用した学習支援システムを開発する。システム開発は3ステップで行う。1.生成AIを評価するための標準的なデータセットを構築する。2.データセットに基づいて定量的に評価した生成AIを「日本語作文診断システム」に組み込み、ウェブ上で学習者の作文を診断し、推敲を促す学習環境を構築する。…
本研究の目的は、英語学習者に特有のエラーや非流暢性を含む「不完全な」アウトプットを、テキストと音声の両面で生成できる大規模言語モデル (LLM) を構築することである。言語教育において学習者アウトプットの活用は有効とされる。本研究は、これまで学習者の発話に依存していたデータ取得をLLMで再現・生成する点に独自性がある。既存のLLMは流暢で…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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