OCR・書類の読み取りに使える、当社の製品（オンプレミス）
OSSを自分で立てて日本語化する代わりに、日本語で作った当社の製品を自社のサーバーに置く方法もあります。ソースコード付きで、月額はかかりません。
OCR・書類の読み取りとは？
OCR・書類の読み取りとは、紙やPDFの入力を手でやっているという状態を仕組みで解消することです。ゼロから作らなくても、同じ用途で世界中に使われているオープンソースがあります。当社はそれを土台に、日本語化と自社向けの変更を加えて導入します。月額のユーザー課金は発生しません。
OCR・書類の読み取りの構成例（オープンソース×AI）
OCR・書類の読み取りまわりの業務を外注している方へ
代行や外注に出している業務を、AIの仕組みとして社内に作る場合の比較です。外注のままがいい場合も書いています。
OCR・書類の読み取りのオープンソース、まずどれを見ればよいですか？
53件すべてを比べる必要はありません。当社が実測した規模（GitHubスター）・日本語ロケールの有無・そのまま触れるデモがあるかの3点で、当てはまりの強い上位から6件を挙げます。名前がその分類の一般名詞のままのものと、1年以上更新が止まっているものは外しています。どれもソフト自体は無料なので、気になったものは自社サーバーに置いて試せます。
| 名前 | どんなものか | 選ぶ根拠（当社の実測） |
|---|---|---|
| PaddleOCR | 帳票や書類の画像・PDFから、文字と表を構造化データとして取り出すOCRの基盤。商用利用が自由なApache-2.0で、日本語を含む多言語に対応します。 | GitHubスター88,868／日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応）／ライセンスApache-2.0／開発は現在も活発 |
| MinerU | PDFやOffice文書を、レイアウト・表・数式を保ったまま機械が読める形（Markdown・JSON）に変換します。AIに書類を読ませる前処理に使われます。 | GitHubスター79,160／日本語ファイルなし（処理対象として日本語に対応）／ライセンスApache-2.0（追加条件あり）／開発は現在も活発 |
| Tesseract | 長く使われているオープンソースのOCRエンジン。日本語を含む多言語に対応し、他の道具の内部でも広く使われています。商用可のApache-2.0です。 | GitHubスター76,338／日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応）／ライセンスApache-2.0／開発は現在も活発 |
| paperless-ngx | スキャン、索引作成、アーカイブが可能な文書管理システムです。 | GitHubスター44,482／日本語ロケールは一部のみ（3ファイル）／ライセンスGPL-3.0／開発は現在も活発 |
| marker | PDFを高い精度でMarkdownやJSONに変換します。表・数式・箇条書きの構造を保つので、書類をAIに読ませる前処理に向きます。商用可のApache-2.0です。 | GitHubスター39,521／日本語ファイルなし（処理対象として日本語に対応）／ライセンスApache-2.0／開発は現在も活発 |
| OCRmyPDF | OCRmyPDFの使いどころの案内。スキャンしたPDFに文字層を足して、検索・コピーできるPDFに変えます。日本語は言語データを足せば読めます。導入手順、ライセンス、大量の書類をまとめて処理する相談まで。 | GitHubスター34,668／日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応）／ライセンスMPL-2.0／開発は現在も活発 |
この並びは実測値による機械的な順位で、広告や紹介料による順位付けはしていません（2026年10月08日時点）。53件すべての一覧はこのページの下にあります。
AI-OCR・帳票の読み取りのオープンソース 比較表（ライセンス・日本語対応・導入キット）
掲載53件のうち、GitHub の公開ファイルに日本語ロケールが実在するのは9件、無いのは35件（2026年10月08日時点）。導入キット（手順書・docker構成・バックアップまで）があるのはDocspell・paperless-ngx。
| 名前 | ライセンス | 日本語ロケール（実測） | 最終更新 | GitHubスター | 当社の日本語デモ | 導入キット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PaddleOCR | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応） | 約3か月前 | 88,868 | — | 当社製品あり |
| MinerU | Apache-2.0（追加条件あり） | 日本語ファイルなし（処理対象として日本語に対応） | 約1か月前 | 79,160 | — | — |
| Tesseract | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応） | 約1か月前 | 76,338 | — | 当社製品あり |
| paperless-ngx | GPL-3.0 | 一部（3ファイル） | 約2か月前 | 44,482 | — | 導入キットあり |
| marker | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし（処理対象として日本語に対応） | 約1か月前 | 39,521 | — | — |
| OCRmyPDF | MPL-2.0 | 日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応） | 約1か月前 | 34,668 | — | 当社製品あり |
| Kurage Zabbix | ライセンス未設定（公開リポジトリ） | 日本語の障害調査、通知、運用レポートに対応。 | — | — | — | — |
| Docspell | AGPL-3.0 | 本家は英独仏のみで日本語なし。当社が1,056語を訳しElm 158モジュールにjaを生成、ビルド検証済み。docspell-jp(github.com/katsushi2441/docspell-jp)で公開・本家へPR提案中。 | 約2か月前 | 2,306 | — | 導入キットあり |
| faraday | GPL-3.0 | なし | 約2か月前 | 6,693 | — | — |
| TaxHacker | MIT | なし | 約2か月前 | 6,646 | — | — |
| YomiToku | CC BY-NC-SA 4.0（非商用） | 日本語で開発・提供（日本語文書に特化） | 約2か月前 | 1,586 | — | — |
| papermerge | Apache-2.0 | なし | 約10か月前 | 2,935 | — | — |
日本語ロケールは各リポジトリの公開ファイル一覧から日本語の実ファイルを数えた結果、最終更新は GitHub の最終 push 日です。ライセンスは導入前に必ず原文で確認してください。上限12件、並びは規模・日本語・デモ・更新の実測値による機械的な順位です。
AI-OCR・帳票の読み取りを自分で入れるなら（導入キット・オンプレミスの製品）
この分類のうち、当社が実際に立てて手順書・設計テンプレート・docker構成・バックアップまでまとめた導入キットと、同じ用途で当社が作った設置手順つきのオンプレミスの製品です。開発を依頼せず自社で立てたい場合の早道です。
AI-OCRで注文書・手書きFAXを受注登録（Kurage OCR Work）
同じ用途で当社が作った、設置手順つきのオンプレミスの製品。開発を依頼せず自社で動かしたい場合の早道です。税込55,000円（オンプレミス）。
Docspell 日本語導入・運用キット
当社が実際に立てて詰まった箇所まで含めた手順書・設計テンプレート・docker構成・バックアップスクリプトの一式。税込5,500円（オンプレミス）。
有料のクラウドサービスと、オープンソースは何が違いますか？
違いは主に、費用のかかり方・データの置き場所・変更できる範囲の3つです。OCR・書類の読み取りを無料で始めたい場合、この表のどちらが自社に合うかを先に決めると迷わなくなります。
| 比べる点 | オープンソース（自社サーバー） | 有料のクラウドサービス |
|---|---|---|
| ソフトの費用 | 無料。ソースコードが公開されている | ユーザー数×月額。人が増えると増える |
| 実際にかかる費用 | サーバー代と、導入・日本語化・改造の費用 | 月額利用料（＋初期費用） |
| データの置き場所 | 自社が決めたサーバー | 提供会社のサーバー |
| 画面・項目の変更 | ソースを直せる範囲すべて | 提供会社が用意した設定の範囲まで |
| 日本語 | 掲載53件のうち33件（62%）は日本語ロケールなし。日本語化が要る | 国内サービスなら最初から日本語 |
| サポート | 自社、または委託先が見る | 提供会社のサポート窓口 |
| やめるとき | データもソフトも手元に残る | 解約前にデータの持ち出しが要る |
当社は、この表の左側（オープンソースを自社サーバーに置く形）を選んだ会社に対して、日本語化・画面の変更・既存システムとの連携を行っています。右側のほうが向いていると判断した場合は、その旨をお伝えします。
この分類の実測データ
実測データとは、掲載している53件について当社がGitHubの公開情報から数えた内訳のことです。日本語対応は、配布用のビルド成果物を除いた日本語ロケールの実ファイル数で判定しています。
| 掲載件数 | 53件 |
|---|---|
| 日本語ロケールなし | 33件（62%）— 日本語化から着手します |
| 日本語ロケールあり | 20件 |
| GitHubスター中央値 | 210 |
| 多いライセンス | MIT（22件）、Apache-2.0（9件）、GPL-3.0（9件） |
出所: 各リポジトリのGitHub公開情報を当社で集計（2026年10月08日時点）。ライセンスは導入前に必ず個別に確認します。
掲載している53件をすべて見る
この一覧とは、OCR・書類の読み取りという用途に当てはまるオープンソースを、当てはまりの強い順に並べたもののことです。名前をクリックすると、その土台で何をどう作るかの説明に移ります。
| 名前 | できること | ライセンス | スター | 最終更新 | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PaddleOCR | 帳票や書類の画像・PDFから、文字と表を構造化データとして取り出すOCRの基盤。商用利用が自由なApache-2.0で、日本語を含む多言語に対応します。 | Apache-2.0 | 88,868 | 2026年7月 | 日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応） | — |
| Tesseract | 長く使われているオープンソースのOCRエンジン。日本語を含む多言語に対応し、他の道具の内部でも広く使われています。商用可のApache-2.0です。 | Apache-2.0 | 76,338 | 2026年9月 | 日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応） | — |
| papermerge | スキャンした書類をデジタルアーカイブ化するためのオープンソース文書管理システムです。 | Apache-2.0 | 2,935 | 2025年11月 | 日本語ファイルなし | — |
| Docspell | スキャンした書類・メール添付・PDFを自動で取り込み、OCRと全文検索で整理する書類管理OSS。メールボックスの定期取り込みと、複数担当者で書庫を共有する設計が特徴です。 | AGPL-3.0 | 2,306 | 2026年8月 | 本家は英独仏のみで日本語なし。当社が1,056語を訳しElm 158モジュールにjaを生成、ビルド検証済み。docspell-jp(github.com/katsushi2441/docspell-jp)で公開・本家へPR提案中。 | — |
| OCRmyPDF | OCRmyPDFの使いどころの案内。スキャンしたPDFに文字層を足して、検索・コピーできるPDFに変えます。日本語は言語データを足せば読めます。導入手順、ライセンス、大量の書類をまとめて処理する相談まで。 | MPL-2.0 | 34,668 | 2026年9月 | 日本語ファイルなし（読み取り対象として日本語に対応） | — |
| YomiToku | 日本語の文書画像に特化したAI解析エンジン。手書き・縦書き・表の構造まで読み取れますが、ライセンスは非商用で、商用利用には別途の契約が必要です。 | CC BY-NC-SA 4.0（非商用） | 1,586 | 2026年8月 | 日本語で開発・提供（日本語文書に特化） | — |
| scan-to-practice | スキャンした学習資料を構造化された練習問題へと変換するAIツールです。 | MIT | 107 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| JamTools | 多機能なツールを網羅したクロスプラットフォーム対応のユーティリティソフトです。 | Apache-2.0 | 730 | 2026年5月 | 日本語ファイルなし | — |
| Kurage AI Meishi Analysis | スマホで名刺を撮るとAIが12項目を読み取って下書きし、人が承認した分だけ台帳へ入る名刺管理システムです。 | MIT | 0 | 2026年8月 | 日本語で開発・提供。 | — |
| paperless-ngx | スキャン、索引作成、アーカイブが可能な文書管理システムです。 | GPL-3.0 | 44,482 | 2026年8月 | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| HELPDESK.AI | 機械学習を活用してサポート依頼を自動分析するAIヘルプデスクプラットフォームです。 | MIT | 164 | 2026年7月 | 日本語ファイルなし | — |
| MinerU | PDFやOffice文書を、レイアウト・表・数式を保ったまま機械が読める形（Markdown・JSON）に変換します。AIに書類を読ませる前処理に使われます。 | Apache-2.0（追加条件あり） | 79,160 | 2026年9月 | 日本語ファイルなし（処理対象として日本語に対応） | — |
| TaxHacker | LLMを活用したセルフホスト型のAI会計アプリケーションです。 | MIT | 6,646 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| i-librarian-free | PDFファイルを効率的に管理するためのオープンソース・ソフトウェアです。 | GPL-3.0 | 347 | 2025年12月 | 日本語ファイルなし | — |
| Invoice-Downloader | メールから請求書を自動収集し、Excelに集約する経費精算準備ツールです。 | Apache-2.0 | 133 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| Fadocx | Android端末で動作する、プライバシー重視のオフライン文書ビューアです。 | GPL-3.0 | 66 | 2026年6月 | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| invoiceOCR | 請求書データの自動認識と管理を行うシステムです。 | Apache-2.0 | 55 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| PackingProof-Desktop | EC事業向けの梱包作業管理および配送リスク管理ツールです。 | AGPL-3.0 | 51 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| EverShelf | AIを活用したスマートな在庫管理・賞味期限追跡システムです。 | MIT | 105 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| Kurage Zabbix | Zabbix障害をAIが調査し、証拠付きレポートと運用ブログへまとめるインシデント対応システムです。 | ライセンス未設定（公開リポジトリ） | — | — | 日本語の障害調査、通知、運用レポートに対応。 | — |
| CMSeeK | WordPressなどのCMSを検知・探索するためのセキュリティツールです。 | GPL-3.0 | 2,571 | 2026年7月 | 日本語ファイルなし | — |
| mcp-logseq | AIアシスタントがLogSeqのデータを操作するためのMCPサーバーです。 | MIT | 322 | 2026年7月 | 日本語ファイルなし | — |
| mobile-pc-control-server | スマートフォンからPCのキーボードやマウスを遠隔操作できるWebサーバーです。 | AGPL-3.0 | 121 | 2026年4月 | 日本語ファイルなし | — |
| aiworkdeck | 法務や大量の書類を扱う業務に特化したAIネイティブなIDEワークスペースです。 | AGPL-3.0 | 77 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| seerai | Zotero上で文献調査や資料管理を支援するAI研究アシスタントです。 | MIT | 76 | 2026年7月 | 日本語ファイルなし | — |
| Home-DMS | モダンなUIを備えたデジタル文書管理システムです。 | MIT | 64 | 2025年3月 | 日本語ファイルなし | — |
| pipedrive-mcp-server | Pipedrive CRMと連携するためのセキュアなMCPサーバーです。 | MIT | 60 | 2026年7月 | 日本語ファイルなし | — |
| Viseron | ローカル完結のNVRとAI画像認識を1つにまとめた、セルフホスト型の映像監視ソフトです。 | MIT | — | — | 日本語の翻訳ファイルはありません（2026-09-25実測）。UI・ドキュメントとも英語です。 | — |
| marker | PDFを高い精度でMarkdownやJSONに変換します。表・数式・箇条書きの構造を保つので、書類をAIに読ませる前処理に向きます。商用可のApache-2.0です。 | Apache-2.0 | 39,521 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし（処理対象として日本語に対応） | — |
| faraday | 脆弱性管理のためのオープンソースプラットフォームです。 | GPL-3.0 | 6,693 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| obsidian-mcp-server | Model Context Protocolを通じてObsidianのノートを操作するサーバーです。 | Apache-2.0 | 667 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| ledger-autosync | ledger-cliのファイルを銀行口座と同期するツールです。 | GPL-3.0 | 320 | 2026年4月 | 日本語ファイルなし | — |
| livecontext-ce | チャットを通じてAIエージェントやワークフローを構築できるセルフホスト型の自動化プラットフォームです。 | AGPL-3.0 | 301 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| apibrew | YAMLファイルからCRUD操作を自動生成するローコードソフトウェアです。 | MIT | 254 | 2026年2月 | 日本語ファイルなし | — |
| bank-statement-import | Odooで銀行明細をインポートするためのアドオンです。 | AGPL-3.0 | 221 | 2026年8月 | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| crudapi-admin-web | VueとQuasarを使用した、コードを書かずにバックエンド管理画面を構築できるツールです。 | MIT | 210 | 2026年5月 | 日本語ファイルなし | — |
| flectra | CRMやERP、在庫管理などの機能を備えたオープンソースの業務システムです。 | LGPL-3.0 | 131 | 2026年5月 | 日本語ファイルあり | — |
| evolutility-ui-react | Hasura GraphQL向けのCRUD UIを構築するためのフレームワークです。 | AGPL-3.0 | 119 | 2026年7月 | 日本語ファイルなし | — |
| django_point_of_sale | PythonのDjangoを使用した食品販売向けのPOSシステムです。 | MIT | 113 | 2025年12月 | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| Yale3 | LinkedInのプロフィール情報を取得するChrome拡張機能です。 | MIT | 102 | 2026年3月 | 日本語ファイルなし | — |
| BookingScraper | Booking.comから情報を取得するためのWebスクレイピングツールです。 | GPL-3.0 | 99 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| inventree-part-import | DigiKeyやMouserなどの電子部品サプライヤーからInvenTreeへデータをインポートするCLIツールです。 | MIT | 88 | 2026年6月 | 日本語ファイルなし | — |
| Kurage URL2GPTResearcher | URLを起点に深掘り調査を行い、止まったサイトへ継続的な新着コンテンツを供給するシステムです。 | MIT | — | — | 日本語調査、日本語記事、日本語UIに対応。 | — |
| filament | Laravel向けの強力なオープンソースUIフレームワークです。 | MIT | 31,866 | 2026年8月 | 日本語ファイルあり | — |
| mailcow-dockerized | Dockerを利用して構築・運用できるメールサーバーシステムです。 | GPL-3.0 | 13,312 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
| hledger | CLI、TUI、Webインターフェースを備えた堅牢で直感的なテキストベースの会計ツールです。 | GPL-3.0 | 4,659 | 2026年8月 | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| twill | Laravelでカスタム管理画面を迅速に構築するためのCMSツールキットです。 | Apache-2.0 | 3,975 | 2026年8月 | 日本語ファイルが一部のみ | — |
| saltcorn | ノーコードで独自のアプリケーションを構築できるツールです。 | MIT | 2,058 | 2026年8月 | 日本語ファイルあり | — |
| noco-form | ドラッグ＆ドロップで操作可能な低コードのフォーム作成ツールです。 | MIT | 325 | 2026年5月 | 日本語ファイルなし | — |
| django-admin-collaborator | Django管理画面でWebSocketsを用いたリアルタイムな共同編集を可能にするツールです。 | MIT | 104 | 2026年5月 | 日本語ファイルなし | — |
| appimage-desktopeditors | ONLYOFFICE Desktop Editorsのポータブル版です。 | AGPL-3.0 | 94 | 2026年5月 | 日本語ファイルなし | — |
| grid-form | GRIDレイアウトに基づいた、視覚的なフォーム設計とレンダリングを可能にするツールです。 | MIT | 86 | 2025年9月 | 日本語ファイルなし | — |
| mform | 直感的な操作で高度な入力フォームを生成できるツールです。 | MIT | 84 | 2026年8月 | 日本語ファイルなし | — |
OCR・書類の読み取りは、経営のどんな課題につながっていますか？
人手が足りない。募集しても採用できない
いま人がやっている入力・転記・問い合わせ対応をAIに寄せると、同じ人数で回る量が増えます。増えた余力は、採用しないと着手できなかった仕事に回せます。
紙とハンコで承認が止まる。書類が溜まる
申請と承認を画面で回すと、誰の手元で止まっているかが見えます。紙の書類は読み取って検索できる形にすれば、探す時間そのものが消えます。
課題の出方は業種によって違います。AI導入で解決できる経営課題の一覧に、当社が名古屋の経営者から実際に相談を受ける12の言い方をまとめています。
オープンソースでOCR・書類の読み取りをやるときの注意点は？
注意点とは、ソフトが無料であることと、導入して使い続けられることが別だという話です。当社が実際に構築して踏んだものを挙げます。
日本語が入っていないことが多い
掲載53件のうち33件（62%）は、GitHubの公開ファイルを数えた時点で日本語ロケールがありませんでした。管理画面が英語のままだと現場が使えないので、日本語化が最初の作業になります。
「実行ファイル1つ」でも周辺が要る
データベースやキャッシュを別に用意する必要があるものが多く、月数百円の共有レンタルサーバーでは動かない場合があります。どのサーバーが要るかは導入前に実測して判断します。
ライセンスは種類ごとに条件が違う
この分類で多いのはMIT（22件）、Apache-2.0（9件）、GPL-3.0（9件）です。自社で使う分は自由でも、外部にサービスとして提供する場合に条件が付くものがあります。導入前に個別に確認します。
更新が止まっている製品がある
公開されていても開発が続いているとは限りません。当社はスター数と更新状況を見て、止まっている製品は土台に選びません。
どれを選べばよいですか？
選び方とは、機能の多さではなく、ライセンス・日本語対応・自社の業務との距離で絞ることです。一覧の「日本語」欄が「日本語ファイルなし」であれば、日本語化から着手します。当社は初日3時間の無料ヒアリングで現場を見てから、どれを土台にするかを提案します。土台選びだけを相談していただいても構いません。
OCR・書類の読み取りを、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） OCR・書類の読み取りについて相談する文書・書類の電子化の他のできること
関連するできることとは、同じ業務領域にあり、並べて検討されることが多いテーマのことです。OCR・書類の読み取りと一緒に手を付けると効果が出やすい範囲でもあります。
よくあるご質問
AI-OCR・帳票の読み取りのオープンソース（OSS）で、日本語で使えるものはありますか？
あります。掲載53件のうち20件は、GitHubの公開ファイルに日本語ロケールが実在しました（2026年10月08日時点）。当社の実測で上位に挙げたのはPaddleOCR・MinerU・Tesseractです。日本語ロケールが無いものでも、当社が日本語化して導入できます。
AI-OCR・帳票の読み取りのOSSを自社サーバーで動かすには、何が必要ですか？
Linuxのサーバー1台（VPSで可）、docker、HTTPS用のリバースプロキシ、日次バックアップの4点です。多くの製品はデータベースを別コンテナで持つため、月数百円の共有レンタルサーバーでは動きません。Docspell・paperless-ngxについては、当社が実際に立てた手順書とテンプレートを日本語導入・運用キットとして販売しています。
OCR・書類の読み取りのオープンソースは、無料で使えますか？
ソフト自体は無料です。掲載している53件はいずれもソースコードが公開されていて、ライセンスの条件を守れば費用をかけずに自社サーバーに置いて使えます。ユーザー数に応じた月額課金もありません。無料にならないのはサーバー代と、日本語化や自社向けの変更にかかる費用です。この2つを含めても、有料のクラウドサービスを人数分契約し続けるより安くなる場合があります。
有料のクラウドサービスと、どちらを選ぶべきですか？
人数が少なく、標準の機能でそのまま足りるなら有料のクラウドサービスのほうが手間がかかりません。オープンソースが向くのは、利用人数が多くて月額が積み上がる場合、自社の業務に合わせて画面や項目を変えたい場合、データを自社のサーバーに置きたい場合です。当社は初日3時間の無料ヒアリングで現場を見たうえで、クラウドのほうが向いていればその旨をお伝えします。
社内に技術者がいなくても導入できますか？
できます。オープンソースは置いただけでは使えず、サーバーの用意、日本語化、項目の設計、既存データの移行が必要です。その部分を当社が行います。導入後は自社で直せるように、ソースコードと手順をお渡しします。
OCR・書類の読み取りにオープンソースを使うと、何が違うのですか？
ゼロから作る場合と比べて、出来上がっている土台をそのまま使える分だけ短い期間で導入できます。ユーザー数に応じた月額課金も発生しません。当社が掲載している53件は、いずれも公開されているソースコードを自社サーバーに置いて動かせるものです。
日本語で使えますか？
掲載53件のうち33件（62%）は、GitHubの公開ファイルを数えた時点で日本語のロケールファイルがありませんでした。日本語で使う場合は日本語化から着手します。当社はこの作業を含めて導入します。
費用はどのくらいかかりますか？
名古屋市内であれば、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円のお試し導入があります。初日3時間のヒアリングと提案は無料で、進めるとお決めいただいた場合のみ費用が発生します。作るものが決まっている場合は税込110,000円からのプロトタイプ制作もあります。
どれを選べばよいかわからないのですが、相談だけでもよいですか？
構いません。初日3時間のヒアリングは無料です。現場のやり方を見せていただいたうえで、どれを土台にするか、そもそもオープンソースを使わないほうがよいかを含めて提案します。
