医療情報統合技術とLLMを融合した脊椎手術レジストリ自動収集システムの開発
JSSR-DBに代表される大規模臨床レジストリは、本邦の医療実態を反映するリアルワールドデータとして極めて重要である。しかし、医療従事者の手入力負担、そして特に術後合併症データの捕捉率の低さという二重の課題を抱えている。この課題に対し、大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)を用いて、電子カルテの自由記述から情…
論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
JSSR-DBに代表される大規模臨床レジストリは、本邦の医療実態を反映するリアルワールドデータとして極めて重要である。しかし、医療従事者の手入力負担、そして特に術後合併症データの捕捉率の低さという二重の課題を抱えている。この課題に対し、大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)を用いて、電子カルテの自由記述から情…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
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出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。