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Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者

山田 賢太郎

東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)

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科研費の研究

医療情報統合技術とLLMを融合した脊椎手術レジストリ自動収集システムの開発

科研費科学研究費助成事業・基金 2026年4月1日〜2029年3月31日
山田 賢太郎(東京科学大学・研究代表者)、中島 義和(東京科学大学・研究分担者)、吉井 俊貴(東京科学大学・研究分担者)、江川 聡(東京科学大学・研究分担者)

JSSR-DBに代表される大規模臨床レジストリは、本邦の医療実態を反映するリアルワールドデータとして極めて重要である。しかし、医療従事者の手入力負担、そして特に術後合併症データの捕捉率の低さという二重の課題を抱えている。この課題に対し、大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)を用いて、電子カルテの自由記述から情…

山田 賢太郎さんの役割:研究代表者

研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ

同じテーマの国会の議論

研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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