生成AIを活用した協働的学び支援モデルと教師教育に関する実践的研究
本研究は、生成AIを「協働的知の創出を支えるパートナー」と位置づけ、中学校における協働的学び支援モデルの開発と実証、ならびにそれを担う教師教育プログラムの構築を目的とする。生成AIによる意見の整理・構造化を通して対話の質を高め、学習者の批判的思考や協働的問題解決能力への効果を検証する。さらに、教育現場と大学の教師教育を往還的に接続する循環…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
千葉大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 田川 翔
本研究は、生成AIを「協働的知の創出を支えるパートナー」と位置づけ、中学校における協働的学び支援モデルの開発と実証、ならびにそれを担う教師教育プログラムの構築を目的とする。生成AIによる意見の整理・構造化を通して対話の質を高め、学習者の批判的思考や協働的問題解決能力への効果を検証する。さらに、教育現場と大学の教師教育を往還的に接続する循環…
生成AIが普及し様々な職種での利活用が浸透している。本研究は、基礎から積み上げる従来の数理・データサイエンス教育と相補的な、学修者・社会人の「専門性や実践知」を足場にAI活用能力を習得する「AIクロス型の教育」に迫る。 まず、企業や研究所などにおけるAI活用の調査から、社会的に要請されるAI利活用能力を明らかにする。次に、国内外の大学での…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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