人由来の非構造化データを活用するマルチモーダル制御理論の開拓
急速に発展する生成AIをいかに物理システムの制御・管理に導入していくか？特に生成AIを導入した制御システム全体の安定性や安全性をどのように保証するか？を学術的問いとして，新たな制御理論・技術を開拓する。物理センサによる制御対象の観測情報に加えて，人からの音声やテキストなど非構造化情報も生成AIの基盤技術である大規模言語モデルを通して構造化…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
慶應義塾大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 井上 正樹
急速に発展する生成AIをいかに物理システムの制御・管理に導入していくか？特に生成AIを導入した制御システム全体の安定性や安全性をどのように保証するか？を学術的問いとして，新たな制御理論・技術を開拓する。物理センサによる制御対象の観測情報に加えて，人からの音声やテキストなど非構造化情報も生成AIの基盤技術である大規模言語モデルを通して構造化…
本研究では、教育成果を継続的に支えるリカレント型教育・学習と、個別適合型運転支援を両立する生涯支援型運転教育システムを構築することを目的とする。具体的には、仮想現実と生成AIを統合し、運転環境の不確かさを再現可能な共生モビリティ・デジタルツインを構築することで、運転行動の動的な展開予測を可視化することを実現する。また、知識駆動型強化学習理…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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