ベクトル検索・類似検索とは？
ベクトル検索・類似検索とは、言葉が違うと社内検索で見つからないという状態を、仕組みで解消することです。tkgerは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。時間知識グラフの埋め込みと推論に関する論文をまとめた、研究・技術調査向けの資料集です。
- 時間知識グラフの埋め込み手法に関する論文調査
- 時間的な情報を扱う知識グラフ推論の技術調査
- 最適化や強化学習を応用した関連研究の把握
- 時間知識グラフ分野のサーベイ資料の収集
- 研究開発テーマを検討する際の文献探索
tkgerを使うと何が変わるのか
時間とともに変化する知識グラフについて、埋め込み、推論、最適化、強化学習、サーベイに関連する論文を参照できるオープンソースプロジェクトです。完成済みの業務アプリや、他のプログラムへ組み込むライブラリではありません。社内で時間知識グラフの技術動向や研究手法を調査する際の参考資料として位置付けられます。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
tkgerの日本語対応（実測）
tkgerには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。
| ライセンス | GPL-3.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 90 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はtkgerのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。ベクトル検索・類似検索のどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
tkgerを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
ベクトル検索・類似検索を、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） tkgerについて相談するベクトル検索・類似検索に使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|
| cube | AIやBI、埋め込み分析のためのオープンソース・セマンティック層です。 | 未調査 | — |
| qdrant-loader | 多様なデータソースから検索可能な知識ベースを構築するためのベクトルデータベースツールキットです。 | 日本語ファイルなし | — |
| orionbelt-semantic-layer | AIエージェントや統制されたデータ分析向けのセマンティックレイヤーを構築する開発ツールです | 未調査 | — |
| codexray | リポジトリの内容をリアルタイムで理解するローカルな知識学習MCPです。 | 日本語ファイルなし | — |
| Agent-Fusion | コードや社内文書をローカルで検索し、AIエージェントによる情報参照を支援する開発ツールです | 未調査 | — |
