ベクトル検索・類似検索とは？
ベクトル検索・類似検索とは、言葉が違うと社内検索で見つからないという状態を、仕組みで解消することです。inceptionは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。インテリジェントなアノテーション支援と知識管理を提供するセマンティック注釈プラットフォームです。
- 機械学習モデルのための教師データ作成
- エンティティリンクを含むセマンティック情報の抽出
- 知識ベースの構築と管理
- アクティブ学習を用いた効率的なアノテーション
- 大規模なテキストデータの構造化処理
inceptionを使うと何が変わるのか
INCEpTIONは、高度なアノテーション支援機能と知識管理を備えたセマンティック注釈のためのプラットフォームを提供します。アクティブ学習やエンティティリンクなどの技術を活用し、効率的なデータ処理を可能にします。Javaで構築されており、機械学習プロジェクトにおける知識ベースの構築に適しています。アノテーションエディタとして機能し、高度な注釈提案によってデータの構造化を支援します。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
inceptionの日本語対応（実測）
inceptionの日本語ファイルは2件だけで、実務で使うには日本語化が必要です。
| ライセンス | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Java |
| GitHubスター | 711 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルが一部のみ（2ファイル） |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はinceptionのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。ベクトル検索・類似検索のどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
inceptionを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
ベクトル検索・類似検索を、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） inceptionについて相談するベクトル検索・類似検索に使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 |
|---|---|---|
| mprove | Malloyセマンティック層を活用したオープンソースのAIエージェント型ビジネスインテリジェンスです。 | 日本語ファイルなし |
| SML | セマンティック・モデリング言語（SML）のためのオープンソース・リポジトリです。 | 日本語ファイルなし |
| saiku | Excelやダッシュボード、AIエージェントで共通利用できるセマンティック層です。 | 日本語ファイルなし |
| mobile | スマートフォンでQGISプロジェクトを開き、オフラインでもベクトルデータを管理できるアプリです。 | 日本語ファイルなし |
| document-chat-system | ドキュメントの内容をAIと対話形式で検索・確認できるプラットフォームです。 | 日本語ファイルなし |
