生成AI特許調査の再現性評価と研究支援実務における意思決定への影響検証
本研究は、生成AIを用いた特許調査の再現性を、大学の研究支援実務における意思決定の信頼性という観点から評価し、その水準が企業候補の選定や産学連携成果に与える影響を明らかにすることを目的とする。従来型の人手調査を基準として、生成AI調査を同一条件・異条件下で反復し、①同条件安定性、②条件差頑健性、③判断主体間一致度の三層から検証する。さらに…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
藤田医科大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 浜田 修子
本研究は、生成AIを用いた特許調査の再現性を、大学の研究支援実務における意思決定の信頼性という観点から評価し、その水準が企業候補の選定や産学連携成果に与える影響を明らかにすることを目的とする。従来型の人手調査を基準として、生成AI調査を同一条件・異条件下で反復し、①同条件安定性、②条件差頑健性、③判断主体間一致度の三層から検証する。さらに…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。