株式会社エクスブリッジ

論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者

杉谷 侑亮

三重大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 杉谷 侑亮

科研費の研究

学校心臓検診への深層学習の応用：AIモデルの協働と所見生成の可能性

科研費科学研究費助成事業・基金　2025年4月1日〜2028年3月31日
杉谷 侑亮（三重大学・研究代表者）、鳥羽 修平（三重大学・研究分担者）、川中 普晴（三重大学・研究分担者）、三谷 義英（三重大学・研究分担者）

本邦では、全国的かつ定期的に学校心臓検診が実施され、心疾患の早期発見や突然死の予防に寄与している。しかし、検診の人的コストが大きく、有病児を漏れなく抽出することは依然として大きな課題となっている。 近年、深層学習と生成AIの進展により、文脈を理解し高度な推論や判断を行う技術が実現しつつあり、複雑な医療データの解析においても、精度向上に寄与…

杉谷 侑亮さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

同じテーマの国会の議論

AIエージェントの安全と行政での利用国会での質疑・答弁 49件（最新 2026年7月10日）AI法とAIの安全性国会での質疑・答弁 301件（最新 2026年7月15日）デジタル民主主義とブロードリスニング国会での質疑・答弁 28件（最新 2026年7月8日）AIと子どもの安全（対話型AI・生成AIと未成年）国会での質疑・答弁 146件（最新 2026年7月27日）

研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

Kurage.AIKurage.AI に相談AIが何でも答えます