LLMを用いたチャットボットによる自己効力感を高める学習活動の対話的調整支援
対話型AI(人工知能)を用いて、学習者が自信(自己効力感)を高めながら日々の学習計画と振り返りができるよう、対話で支援するチャットボットシステムを開発する。 まず、どのような対話が学習者の自信を高める支援につながるかを調査・分析する(2026年度)。 次に、分析結果をもとに、個別支援を行うチャットボットを設計・開発する(2027年度)。 …
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
名古屋工業大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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対話型AI(人工知能)を用いて、学習者が自信(自己効力感)を高めながら日々の学習計画と振り返りができるよう、対話で支援するチャットボットシステムを開発する。 まず、どのような対話が学習者の自信を高める支援につながるかを調査・分析する(2026年度)。 次に、分析結果をもとに、個別支援を行うチャットボットを設計・開発する(2027年度)。 …
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。