Cross-Linguistic Semantic Alignment for Universal Philosophical Concepts
本研究は、実験哲学の経験的調査と機械学習および大規模言語モデル(LLM)による分析 を組み合わせ、世界の言語における哲学的概念を調べ、分析することで、英語中心的でな い真の意味で普遍的な概念を探究することが可能であること、そしてそれに近い概念を実 際に構築して提出することを目標とする。本研究は、哲学における主要な30の(抽象的)概念に焦点…
論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
南山大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
本研究は、実験哲学の経験的調査と機械学習および大規模言語モデル(LLM)による分析 を組み合わせ、世界の言語における哲学的概念を調べ、分析することで、英語中心的でな い真の意味で普遍的な概念を探究することが可能であること、そしてそれに近い概念を実 際に構築して提出することを目標とする。本研究は、哲学における主要な30の(抽象的)概念に焦点…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。