株式会社エクスブリッジ

Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者

古泉 隆

名古屋大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

Xで共有

このシステムを作った会社が、御社の X の運用をお手伝いします。AI-SNS顧問を見る →

Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 古泉 隆

科研費の研究

ライティングと融合した自主シャドーイング活動の構築と効果検証

科研費科学研究費助成事業・基金　2024年4月1日〜2028年3月31日
古泉 隆（名古屋大学・研究代表者）

シャドーイングの効果を高めるには適切なインプットが与えられる必要があるが、個々の学習者への対応は容易ではない。一方、ライティングに目を向けると、産出に対して教師がフィードバックを与えて改善を促すことがよくあるが、改善した産出は学習者自身にとって理解が容易な上、改善した箇所には気づきがあり、最適なインプットになり得る。 技術進歩により、ライ…

古泉 隆さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

同じテーマの国会の議論

AIエージェントの安全と行政での利用国会での質疑・答弁 49件（最新 2026年7月10日）AI法とAIの安全性国会での質疑・答弁 301件（最新 2026年7月15日）デジタル民主主義とブロードリスニング国会での質疑・答弁 28件（最新 2026年7月8日）AIと子どもの安全（対話型AI・生成AIと未成年）国会での質疑・答弁 146件（最新 2026年7月27日）

研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

Kurage.AIKurage.AI に相談AIが何でも答えます