大規模言語モデルとタンパク質データ科学を用いた精密高分子医薬品のデザイン
本研究は、AIとタンパク質データ科学を活用し、標的タンパク質に強く結合する精密高分子を計算科学的に設計する手法を開発する。具体的には、(1)低分子・ペプチドの膨大な結合データで事前学習した言語モデルを精密高分子に転移学習する手法、(2)ベイズ最適化によるペプチド・抗体バインダー配列の能動的最適化、(3)既知複合体構造のホットスポット側鎖を…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
名古屋大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 千見寺 浄慈
本研究は、AIとタンパク質データ科学を活用し、標的タンパク質に強く結合する精密高分子を計算科学的に設計する手法を開発する。具体的には、(1)低分子・ペプチドの膨大な結合データで事前学習した言語モデルを精密高分子に転移学習する手法、(2)ベイズ最適化によるペプチド・抗体バインダー配列の能動的最適化、(3)既知複合体構造のホットスポット側鎖を…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。