胸部X線読影教育AI:RAP-C法とRAGによる成因理解促進システムの開発
医学教育における大規模言語モデルの活用が進んでいるが,胸部X線画像の読影において,正常像の成因を伸展固定肺標本や3D-CTなどを使い,構造的かつ根拠付きで説明できる教材は稀である.本研究は,放射線医学・解剖学・病理学を統合し構造化した正常胸部X線画像の読影知識をもとに,胸部X線画像読影教育に資する新たなAI(会話的チュータシステム)を開発…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
岐阜大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 原 武史
医学教育における大規模言語モデルの活用が進んでいるが,胸部X線画像の読影において,正常像の成因を伸展固定肺標本や3D-CTなどを使い,構造的かつ根拠付きで説明できる教材は稀である.本研究は,放射線医学・解剖学・病理学を統合し構造化した正常胸部X線画像の読影知識をもとに,胸部X線画像読影教育に資する新たなAI(会話的チュータシステム)を開発…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。