株式会社エクスブリッジ

論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者

新井 哲明

筑波大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 新井 哲明

科研費の研究

運動疫学ビッグデータに基づく認知症発症予測モデルの総合的検討：機械学習アプローチ

科研費科学研究費助成事業・基金　2025年4月1日〜2029年3月31日
大藏 倫博（筑波大学・研究代表者）、尹 之恩（筑波大学・研究分担者）、藤井 啓介（鈴鹿医療科学大学・研究分担者）、新井 哲明（筑波大学・研究分担者）

認知症の発症には生活習慣のほか数多くのリスク要因の介在が知られていることから、認知症に至る段階ごとに広範な評価項目の中から予測貢献度が高い要因を発掘する必要がある。応募者は運動疫学データ、バイオマーカー、ゲノム情報、行政・地理情報等の広範な縦断データに加え、認知症に至る各段階（preclinical期、MCI、認知症）の医師判定情報を保有…

新井 哲明さんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

同じテーマの国会の議論

AIエージェントの安全と行政での利用国会での質疑・答弁 49件（最新 2026年7月10日）AI法とAIの安全性国会での質疑・答弁 301件（最新 2026年7月15日）デジタル民主主義とブロードリスニング国会での質疑・答弁 28件（最新 2026年7月8日）AIと子どもの安全（対話型AI・生成AIと未成年）国会での質疑・答弁 146件（最新 2026年7月27日）

研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

Kurage.AIKurage.AI に相談AIが何でも答えます