離散音声特徴と大規模言語モデルの活用および信号処理融合による次世代音声生成基盤
本研究は、音声を細かな記号列として表す新しい枠組みと、従来の信号処理の考え方を組み合わせることで、高品質・軽量・制御しやすさを兼ね備えた音声・サウンド生成技術を実現することを目指す。あわせて、その技術を音声変換、自然さの評価、偽造音声の検知、環境音生成などに展開し、音声・音響分野の新しい研究基盤を築く。
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 岡本 悠希
本研究は、音声を細かな記号列として表す新しい枠組みと、従来の信号処理の考え方を組み合わせることで、高品質・軽量・制御しやすさを兼ね備えた音声・サウンド生成技術を実現することを目指す。あわせて、その技術を音声変換、自然さの評価、偽造音声の検知、環境音生成などに展開し、音声・音響分野の新しい研究基盤を築く。
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。