言葉で指示するテキスト音声合成 ―ディレクション可能な仮想声優システムの実現―
深層学習の導入によりテキスト音声合成の品質が向上し、更には感情表現等の多様な発話スタイルの実現も容易となってきた。しかし、生成したい音声の発話スタイルを指定するインタフェースをどのように構成するかという新たな問題が浮上してきている。本研究では、画像生成AIのプロンプティングに着想を得て、声優に指示するように自然な言葉で発話スタイル等を指示…
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
名古屋工業大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
このシステムを作った会社が、御社の X の運用をお手伝いします。AI-SNS顧問を見る →
Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 橋本 佳
深層学習の導入によりテキスト音声合成の品質が向上し、更には感情表現等の多様な発話スタイルの実現も容易となってきた。しかし、生成したい音声の発話スタイルを指定するインタフェースをどのように構成するかという新たな問題が浮上してきている。本研究では、画像生成AIのプロンプティングに着想を得て、声優に指示するように自然な言葉で発話スタイル等を指示…
本研究は、音声を細かな記号列として表す新しい枠組みと、従来の信号処理の考え方を組み合わせることで、高品質・軽量・制御しやすさを兼ね備えた音声・サウンド生成技術を実現することを目指す。あわせて、その技術を音声変換、自然さの評価、偽造音声の検知、環境音生成などに展開し、音声・音響分野の新しい研究基盤を築く。
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
Kurage.AI に相談AIが何でも答えます