大規模言語モデルと数値解析を融合した対話型自動設計システムの開発
大規模言語モデルを活用し、設計者の直感的な言葉で操作できる対話型の数値解析システムを構築し、設計プロセスを根本から革新することを目的とする。現状、高度な数値解析手法は専門性が高く、一部の研究者にしか扱えない課題がある。本研究では、LLMをインターフェースとし、「もっと軽く」など曖昧な指示から、解析モデル作成、実行、結果評価、改善案の提示を…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 小川 竣
大規模言語モデルを活用し、設計者の直感的な言葉で操作できる対話型の数値解析システムを構築し、設計プロセスを根本から革新することを目的とする。現状、高度な数値解析手法は専門性が高く、一部の研究者にしか扱えない課題がある。本研究では、LLMをインターフェースとし、「もっと軽く」など曖昧な指示から、解析モデル作成、実行、結果評価、改善案の提示を…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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