生成AIによる自動採点を搭載したコンピュータ適応型コロケーションテストの開発
本研究は，単語単位が中心であった英語学習者の語彙習熟度評価を，連語（コロケーション）単位へ拡張するコンピュータ適応型テストを開発する。学術英語で頻出するコロケーションを対象に，問題の識別力・困難度を推定した項目バンクを構築し，生成AIを用いた自動採点を組み込むことで，正確かつ短時間で語彙習熟度を評価できるテストシステムを実現する。
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
千葉大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
このシステムを作った会社が、御社の X の運用をお手伝いします。AI-SNS顧問を見る →
Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 星野 由子
本研究は，単語単位が中心であった英語学習者の語彙習熟度評価を，連語（コロケーション）単位へ拡張するコンピュータ適応型テストを開発する。学術英語で頻出するコロケーションを対象に，問題の識別力・困難度を推定した項目バンクを構築し，生成AIを用いた自動採点を組み込むことで，正確かつ短時間で語彙習熟度を評価できるテストシステムを実現する。
本研究は、英語リーディングにおける個別最適な学びを実現するための読解能力診断テストを開発し、生成AIによる多肢選択式問題作成の新たなガイドラインを作成する。具体的には、自由記述式問題の誤答分析、テスト作成専門家による選択肢の作成と生成AI技術の比較、項目応答理論に基づく大規模な量的分析を通し、受験者個々人の英文読解力の強みと弱みを診断でき…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
Kurage.AI に相談AIが何でも答えます