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遠藤 敏夫

東京科学大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

スケーラブルな機械学習基盤ソフトウェア技術の省計算資源化への展開

科研費科学研究費助成事業・基金　2024年4月1日〜2027年3月31日
坂本 龍一（東京科学大学・研究分担者）、遠藤 敏夫（東京科学大学・研究代表者）

現在、爆発的に機械学習・深層学習の需要が増し、深層学習フレームワークや対話的処理環境などの普及により、機械学習処理へ様々なプレイヤーが参入する時代が到来している。しかし近年はGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）の学習処理があまりに膨大で、米国などのビッグテックしか競争に残らない可能性が懸念されている。本研究では、基盤ソフトウェアの…

遠藤 敏夫さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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