感性物性統合学の確立：個人感性の類型化とクロスモーダル推薦
豊かで持続可能な社会を実現するためには、一人ひとりの感性の違いをきめ細かく把握し、個人に最適なプロダクトやサービスを提供することが求められる。本研究では感性物性統合学として、外的刺激の物理的特性からヒトの内的な感性までの対応関係を構造化・定量化する方法論を確立する。とくに感性の個人差に着目するため、生成AIベースの自動インタビューシステム…
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
中京大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
豊かで持続可能な社会を実現するためには、一人ひとりの感性の違いをきめ細かく把握し、個人に最適なプロダクトやサービスを提供することが求められる。本研究では感性物性統合学として、外的刺激の物理的特性からヒトの内的な感性までの対応関係を構造化・定量化する方法論を確立する。とくに感性の個人差に着目するため、生成AIベースの自動インタビューシステム…
本研究は，大規模言語モデル（LLM）によるロボット動作生成の不完全性を補正し，実環境で確実にタスクを遂行するロボット動作生成・実行の新原理を確立することを目的とする．視覚および身体情報に基づき，ロボットが逐次的に手順を修正する枠組みを構築するとともに，動作中・動作後のタスクモニタにより失敗の検知と回復を実現する．調理や組立作業を対象とした…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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