笹渕裕介（東京大学）の研究と国会の議論

科研費の研究

マルチモーダル大規模医療データを用いた生成AI学習とその疫学応用

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月1日〜2031年3月31日

松居宏樹（東京大学・研究代表者）、康永秀生（東京大学・研究分担者）、笹渕裕介（東京大学・研究分担者）、山名隼人（自治医科大学）

本研究は、大規模医療データに対して生成AIを適用し、臨床疫学研究の新たな解析基盤を構築することを目的とする。DPCやNDB等のレセプトデータに加え、検査値や自然言語などの多様な情報を統合したマルチモーダルAIモデルを開発し、長期時系列データを低次元表現へ圧縮する。さらに、その表現を用いて高度なリスク調整および因果推論手法と統合し、臨床研究…

笹渕裕介さんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

笹渕 裕介

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