AI時代、紙辞書の再定位と再評価:記号接地型辞書引き学習とAI統合モデルの国際研究
本研究は、生成AIの「即答文化」が招く〈意味の浅層化〉リスクに対し、記号接地・量子認知論を基盤に、辞書引き学習（Lexplore）とAI足場がけを統合した授業モデルの有効性を検証する。具体的には、 ①紙辞書の並置構造とAIの従属構造の観点を組み合わせ、不一致気づき・自己説明・所有感を喚起し、語彙保持・推論的読解・エンゲージメントの向上効果…
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
慶應義塾大学 科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）
本研究は、生成AIの「即答文化」が招く〈意味の浅層化〉リスクに対し、記号接地・量子認知論を基盤に、辞書引き学習（Lexplore）とAI足場がけを統合した授業モデルの有効性を検証する。具体的には、 ①紙辞書の並置構造とAIの従属構造の観点を組み合わせ、不一致気づき・自己説明・所有感を喚起し、語彙保持・推論的読解・エンゲージメントの向上効果…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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