言語-生理反応乖離による高齢者向けローカルLLM認知機能評価システムの開発
2040年に独居高齢者896万人時代を迎えるにあたり、本研究はスマートフォン上のローカル大規模言語モデルを用いた高齢者向け認知機能評価システムを開発する。高齢者が「わかりました」と口では答えても実際は困惑している場合に着目し、言語的応答と生理的反応(視線・表情・音声)の乖離を定量化することで、取り繕い行動下での真の認知状態を評価する新手法…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
大同大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 山崎 一徳
2040年に独居高齢者896万人時代を迎えるにあたり、本研究はスマートフォン上のローカル大規模言語モデルを用いた高齢者向け認知機能評価システムを開発する。高齢者が「わかりました」と口では答えても実際は困惑している場合に着目し、言語的応答と生理的反応(視線・表情・音声)の乖離を定量化することで、取り繕い行動下での真の認知状態を評価する新手法…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。