転写因子の生成AIと生物実験を介した進化能の追求と上位階層進化への波及効果の解析
本研究の目的は、生成AIと生物実験の組合せにより新奇な転写因子群を創出し、これらを用いた合成生物学アプローチにより種々の転写制御ネットワークを構築・解析することで、「高度な生命機能の実現を支配する転写制御ネットワークが、新たに現れ、洗練されていく原理を理解」することにある。
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
早稲田大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 木賀 大介
本研究の目的は、生成AIと生物実験の組合せにより新奇な転写因子群を創出し、これらを用いた合成生物学アプローチにより種々の転写制御ネットワークを構築・解析することで、「高度な生命機能の実現を支配する転写制御ネットワークが、新たに現れ、洗練されていく原理を理解」することにある。
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。