郭威（東京大学）の研究と国会の議論

科研費の研究

時空間生成データ拡張の実現とモデル崩壊条件の解明

科研費科学研究費助成事業・補助金　2025年4月1日〜2029年3月31日

峰野博史（静岡大学）、内藤彩乃（愛知工業大学・研究分担者）、長谷川達人（福井大学）、郭威（東京大学・研究分担者）

農業や漁業分野では，対象物の外観が類似しており，同じ品種でも栽培条件や地域・季節によって外観が若干異なることもあり，AIの修練に必要な十分かつ適切な教師ありデータセットの準備は困難を極める．画像生成AIの活用が期待できるが，生成データと実データ間で生じる差異による汎化性低下や，継続学習によるモデル崩壊といった課題があり，性能向上の本質的な…

郭威さんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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