渡辺雄貴（東京理科大学）の研究と国会の議論

科研費の研究

大規模言語モデルを用いた教学データの分析とFD・IRでの活用

科研費科学研究費助成事業・基金　2024年4月1日〜2028年3月31日

松河秀哉（東北大学）、川面きよ（成城大学）、村上正行（大阪大学）、渡辺雄貴（東京理科大学・研究分担者）

本研究は、大規模言語モデル(LLM)を用いて大学に蓄積される教学データを分析し、その結果をFDやIRに活用するものである。まず各大学のデータポリシーの現状調査を実施し、その結果を踏まえて、ローカルLLMを用いたより安全な分析の可能性の検討や、教学データから有用情報を抽出するためのプロンプトの開発を進めることで、どのようなデータポリシーの大…

渡辺雄貴さんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

渡辺 雄貴

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