物理モデリングと大規模言語モデルを用いた定量リスク分析手法の開発
本研究は物理モデリングと大規模言語モデルを用いた定量リスク分析手法を開発する。本研究は、分散型複合水素システムを題材に、物理モデリング技術を用いた定量リスク分析とリスク分析用大規模言語モデルを組合せ、定量リスク分析に特化した独自大規模言語モデルを新規開発する。本研究の成果により、リスクを極限まで小さくすることが可能となり、システムの安全制…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
横浜国立大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 中山 穣
本研究は物理モデリングと大規模言語モデルを用いた定量リスク分析手法を開発する。本研究は、分散型複合水素システムを題材に、物理モデリング技術を用いた定量リスク分析とリスク分析用大規模言語モデルを組合せ、定量リスク分析に特化した独自大規模言語モデルを新規開発する。本研究の成果により、リスクを極限まで小さくすることが可能となり、システムの安全制…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。