実空間と仮想空間が相互連携した固体電解質探索手法の開拓
全固体電池の性能を左右する固体電解質材料の開発加速を目指し、実験データと計算科学・人工知能を融合した新しい材料探索手法を構築する。具体的には、過去のX線回折データから見落とされてきた未知の物質を自動抽出する手法を開発し、生成AIによる結晶構造予測と自動合成実験を連携させる。フッ化物・水素化物・リチウム系の各種固体電解質において、従来年単位…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 廣瀬 隆
全固体電池の性能を左右する固体電解質材料の開発加速を目指し、実験データと計算科学・人工知能を融合した新しい材料探索手法を構築する。具体的には、過去のX線回折データから見落とされてきた未知の物質を自動抽出する手法を開発し、生成AIによる結晶構造予測と自動合成実験を連携させる。フッ化物・水素化物・リチウム系の各種固体電解質において、従来年単位…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。