信頼性を担保する文書処理技術と法・経系社会科学応用
法律や金融など、産業に関わる文書処理は、大規模言語モデル (LLM) の躍進により、大きな可能性が拓けた。しかし、LLMは確率的生成技術であるため、ハルシネーション、事実確認の欠落や、推論の不在などの問題が指摘されている。産業に関わる文書処理は、信頼性を担保することが重要である。従来は、LLMに対して分野適応 (ファインチューニング)とそ…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
早稲田大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 杜 キン
法律や金融など、産業に関わる文書処理は、大規模言語モデル (LLM) の躍進により、大きな可能性が拓けた。しかし、LLMは確率的生成技術であるため、ハルシネーション、事実確認の欠落や、推論の不在などの問題が指摘されている。産業に関わる文書処理は、信頼性を担保することが重要である。従来は、LLMに対して分野適応 (ファインチューニング)とそ…
本研究は、大規模言語モデル（LLM）による外部知識の柔軟な活用を可能にする知識表現手法「Knowledge Routing（KR）」を提案し、生成的情報検索（GenIR）における応用を通じて、その有効性や拡張性を検証することを目的とします。KRは、既存手法との比較を通じて、LLMによる知識利用の新たな可能性を探る枠組みとなることが期待され…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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