Phua Yin・Jun（東京科学大学）の研究と国会の議論

科研費の研究

信頼されるAIに向けた制約推論

科研費科学研究費助成事業・基金　2025年4月1日〜2029年3月31日

井上克巳（国立情報学研究所）、清雄一（電気通信大学）、鍋島英知（山梨大学）、Phua Yin・Jun（東京科学大学・研究分担者）

人工知能(AI)技術が急速に進展している現在、信頼されるAIの必要性が論じられている。AIをより信頼可能なものにするためには、解釈可能性、説明可能性、ロバスト性を向上させ、目標・要請・事実を知識や制約として記述できる記号系との融合が必要となる。本研究では、機械学習と知識表現・推論を統合した技術をベースとして、制約を取り入れた機械学習モデル…

Phua Yin・Junさんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。