生成AIを新たな主体としたブレンディッド・ラーニングのデザインフレームワークの構築
本研究は,生成AIを新たな主体として学習プロセスに取り入れたブレンディッドラーニング(以下,BL)のデザインフレームワークを構築することを目的とする。従来,BLは対面とオンラインを組み合わせた学習のデザインであると定義される。しかし,近年はChatGPTをはじめとする対話型生成AIの技術的進歩が目覚ましく,BLのデザインにおいても対面とオ…
論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
早稲田大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
本研究は,生成AIを新たな主体として学習プロセスに取り入れたブレンディッドラーニング(以下,BL)のデザインフレームワークを構築することを目的とする。従来,BLは対面とオンラインを組み合わせた学習のデザインであると定義される。しかし,近年はChatGPTをはじめとする対話型生成AIの技術的進歩が目覚ましく,BLのデザインにおいても対面とオ…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。