医療・介護連携におけるセンサ情報・記述情報統合型現場適応ローカル閉域生成AI基盤
医療・介護現場で蓄積されるセンサ情報、バイタルデータ、健診結果、日々の記録文書を施設内で安全に統合するローカルかつ閉域型のAI基盤を開発する。看護記録、ケア記録、家族報告、LIFE報告、退院・退所時書類などの作成を支援し、匿名化データ等で検証後、高齢者施設で実証する。
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
東京科学大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 伊藤 沙紀子
医療・介護現場で蓄積されるセンサ情報、バイタルデータ、健診結果、日々の記録文書を施設内で安全に統合するローカルかつ閉域型のAI基盤を開発する。看護記録、ケア記録、家族報告、LIFE報告、退院・退所時書類などの作成を支援し、匿名化データ等で検証後、高齢者施設で実証する。
構造化データ（医療介護レセプトや認定調査票等）だけでは捉えきれない臨床現場の「気づき」や文脈を含む非構造化データ（看護記録等）に着目し、生成AIを活用して在宅療養患者への最適な訪問看護を提案する研究である。看護記録から重要な情報を抽出し、患者の急性増悪リスクを予測するとともに、適切なケア介入の提案を目指す。
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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