ソーシャルメディアのモニタリングを強化するためのグラフ時系列モデルの構築
本研究課題では、ソーシャルメディアデータから話題群の時系列変化を自動抽出し、その変化の要因を推定する技術を開発する。具体的には、応募者が研究を進めてきた時系列モデルとグラフマイニングを融合させたグラフ時系列モデルを開発するアプローチや近年発展の著しい大規模言語モデルを用いたアプローチなどにより、着目すべき話題を発見し、その話題についてのト…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 小林 亮太
本研究課題では、ソーシャルメディアデータから話題群の時系列変化を自動抽出し、その変化の要因を推定する技術を開発する。具体的には、応募者が研究を進めてきた時系列モデルとグラフマイニングを融合させたグラフ時系列モデルを開発するアプローチや近年発展の著しい大規模言語モデルを用いたアプローチなどにより、着目すべき話題を発見し、その話題についてのト…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。