構成論的音響空間モデリングによる野生鳥類観測AI基盤の構築
生物多様性の喪失に対応するには、野生動物の行動や個体群の精緻な観測が求められている。特に鳥類は環境変化に敏感に反応する指標種として重要であり、鳴声や行動を手がかりとした観測が有効である。しかし従来の音響観測技術は自由音場を前提とした物理モデルに依存し、多様で複雑な実環境に十分対応できず、観測・解析・行動実験も分断的に行われてきた。本研究は…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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生物多様性の喪失に対応するには、野生動物の行動や個体群の精緻な観測が求められている。特に鳥類は環境変化に敏感に反応する指標種として重要であり、鳴声や行動を手がかりとした観測が有効である。しかし従来の音響観測技術は自由音場を前提とした物理モデルに依存し、多様で複雑な実環境に十分対応できず、観測・解析・行動実験も分断的に行われてきた。本研究は…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。