生成AIを用いた主観的情報抽出による治療アウトカム予測モデルの構築
本研究は、生成AIモデルが自動抽出した患者の主観的情報と患者の治療アウトカムの関連を明らかにする。生成AIモデルを用いた看護記録のテキスト化及び自然言語処理技術を組み合わせて、患者と看護師のベッドサイドでの会話データから患者の主観的情報を抽出する。その後、患者の治療アウトカム(健康関連QOLや生存期間、入院期間、ADLなど)を目的変数、抽…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
筑波大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 矢田 竣太郎
本研究は、生成AIモデルが自動抽出した患者の主観的情報と患者の治療アウトカムの関連を明らかにする。生成AIモデルを用いた看護記録のテキスト化及び自然言語処理技術を組み合わせて、患者と看護師のベッドサイドでの会話データから患者の主観的情報を抽出する。その後、患者の治療アウトカム(健康関連QOLや生存期間、入院期間、ADLなど)を目的変数、抽…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。